大数据应用场景实践指南.docVIP

大数据应用场景实践指南

TOC\o1-2\h\u11883第一章：大数据概述 3

72361.1大数据定义与发展 3

67311.2大数据技术架构 3

64531.3大数据应用领域概述 4

615第二章：大数据采集与存储 4

251352.1数据采集技术与方法 5

187402.1.1物理采集 5

142672.1.2网络爬虫 5

75072.1.3数据接口 5

177142.1.4数据传输协议 5

161412.2数据存储技术与策略 5

191402.2.1关系型数据库 5

47892.2.2非关系型数据库 5

135242.2.3分布式文件系统 5

284372.2.4数据湖 6

294822.3数据清洗与预处理 6

205642.3.1数据清洗 6

140262.3.2数据转换 6

69022.3.3数据整合 6

131732.3.4数据预处理 6

14306第三章：大数据处理与分析 6

107683.1数据处理框架与工具 6

229303.1.1引言 6

275423.1.2常见数据处理框架 6

317103.1.3常见数据处理工具 7

164413.2数据分析方法与算法 7

314873.2.1引言 7

155773.2.2常见数据分析方法 7

173373.2.3常见数据分析算法 8

84523.3数据挖掘与可视化 8

281123.3.1引言 8

271573.3.2数据挖掘方法 8

233523.3.3数据可视化工具 8

27695第四章：大数据在金融领域的应用 9

24554.1金融风险控制 9

20854.2信贷与投资决策 9

289534.3金融产品创新 9

3472第五章：大数据在医疗领域的应用 10

252565.1疾病预测与诊断 10

47645.2医疗资源优化配置 10

104895.3健康管理与个性化治疗 10

5985第六章：大数据在零售领域的应用 11

28476.1消费者行为分析 11

145176.1.1数据来源 11

11416.1.2分析方法 11

58526.2商品推荐与定价策略 11

258926.2.1商品推荐 12

303456.2.2定价策略 12

265126.3供应链优化与管理 12

58966.3.1数据来源 12

272456.3.2分析方法 12

20101第七章：大数据在治理中的应用 13

154447.1公共服务优化 13

178747.1.1引言 13

33337.1.2大数据在公共服务中的应用实践 13

141067.1.3大数据在公共服务优化中的挑战与对策 13

311657.2社会治安管理 13

285117.2.1引言 13

54527.2.2大数据在社会治安管理中的应用实践 14

42787.2.3大数据在社会治安管理中的挑战与对策 14

45627.3政策分析与决策支持 14

173137.3.1引言 14

85127.3.2大数据在政策分析与决策支持中的应用实践 14

143247.3.3大数据在政策分析与决策支持中的挑战与对策 14

2837第八章：大数据在能源领域的应用 15

66968.1能源生产与消耗分析 15

104908.1.1生产效率优化 15

20648.1.2能源消耗预测 15

187178.1.3节能减排分析 15

102998.2能源市场预测与交易 15

113878.2.1市场需求预测 15

249898.2.2价格预测与交易策略 15

185628.2.3市场竞争分析 16

238488.3智能电网与能源管理 16

283298.3.1电网运行监控 16

24268.3.2节能减排管理 16

209858.3.3用户用能优化 16

227448.3.4电力市场运营 16

24981第九章：大数据在交通领域的应用 16

296989.1交通流量分析与预测 16

268169.1.1引言 16

124549.1.2交通流量数据分析 16

102399.1.3交通流量预测方法 16