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AP统计学讲义

本PPT课件旨在帮助学生学习和理解AP统计学考试中常用的统计学概念、方

法和技能。

课程导览

数据分析统计推断AP考试准备

掌握数据收集、整理、分析和解释的能运用统计学方法进行推断和决策。提供丰富的练习和模拟测试，助力考生备

力。考AP统计学考试。

学习目标

掌握统计学基础知识提高数据分析能力培养批判性思维

理解数据收集、整理、分析和解释的基运用统计方法解决现实问题，并得出有学会质疑数据，识别潜在偏差，并对结

本方法。意义的结论。论进行合理评估。

统计学基础

统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科，是现代科学研究的重要方

法之一。

AP统计学课程涵盖了统计学的基本概念、方法和应用，旨在帮助学生理解和

运用统计学解决现实问题。

数据的收集与整理

数据来源

1问卷调查、实验数据、公开数据等

数据清洗

2识别并处理异常值、缺失值等

数据整理

3分类、排序、汇总等

数据分布图

数据分布图是用来描述数据分布情况的图形工具，可以直观地展

示数据在不同取值范围内的分布情况，帮助我们了解数据的特

征，例如数据的集中趋势、离散程度、分布形状等。

常见的统计学数据分布图包括：

•直方图

•频数分布表

•茎叶图

•箱线图

集中趋势

平均数中位数

所有数据值的总和除以数据值的将数据按从小到大排列，中间的

个数。数据值即为中位数。

众数

数据集中出现次数最多的数据值。

离散趋势

范围方差标准差

数据集中最大值和最小值之间的差衡量数据点相对于平均值的离散程方差的平方根，与数据单位一致，更

值，反映数据在数值上的波动程度。度，数值越大，数据越分散。容易理解和比较。

相关性分析

考察两个变量之间线性关系的强弱程度，通过观察散点图趋势，判断变量之间是否利用统计软件计算相关系数，并进行显著

以及正负方向。存在显著相关关系。性检验。

线性回归

预测

1利用已知数据预测未来趋势

解释

2解释变量之间的关系

模型

3