《数据分析基础》精品课件.pptx

第1课

数据分析基础;新知导入;;随着时代变迁和社会发展，数据已经渗透到人们生活和工作的方方面面。;一、数据分析及其发展;1.统计分析;2.数据挖掘;当数据超过一定的量或者数据类型太复杂，传统的数据处理方法会存在数据存储困难、计算时间太长等问题，大数据分析技术就逐渐发展了起来。;例如，如图所示的智慧交通利用大数据分析进行路况预测、交通管理等。;二、数据分析的一般过程;例如，下图展示了初步研究某个时期浙江省降水情况的数据分析过程。;收集到的数据，可根据获取渠道分为原始数据和次级数据。传感器连续监测获得的数据属于原始數据，而政府网站公开的统计数据是经过加工的，属于次级数据。;三、数据分析的常用工具;电子表格处理软件能提供各种函数计算、排序和筛选、绘制图表等功能，能够满足人们日常数据处理和分析的基本要求，普遍应用于管理、会计、金融等行业。;如图展示了利用WPS表格计算外国人境游客总人数的结果。;如图则展示了利用MicrosoftExcel绘制图表，比较2017年因不同事由人境的外国游客占比情况的结果。;专用统计分析软件提供了丰富的统计分析功能和专门的图表构建器，有助于用户进行统计分析、根据数据绘制图表等，在各行业中都有广泛应用。;利用该软件自带的“OLAP多维数据集”对数据按城市分组统计，快速形成报表，用户可在报表的下拉菜单中选择相应城市观察统计结果，如图所示：;通用的数据分析工具虽然能够解决生活和工作中的常见问题，但是并不能满足一些行业的特殊需求。;除了前面提到的工具之外，还有其他针对行业需求的数据分析工具。;课堂练习

;一、数据分析及其发展

1.统计分析

2.数据挖掘

3.大数据分析

二、数据分析的一般过程

三、数据分析的常用工具

1.利用电子表格处理软件分析

2.利用专用统计分析软件分析

3.利用计算机程序分析;想一想。数据分析一般的步骤有哪些？