课题申报参考：“双碳”目标下数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的机制与路径研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《“双碳”目标下数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的机制与路径研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着“双碳”目标的提出，制造企业的碳排放问题受到广泛关注。在当前的研究中，关于制造企业降碳的研究已经取得了一定成果。一方面，许多研究聚焦于传统的节能减排手段，如改进生产工艺、提高能源效率等方面来降低碳排放。例如，一些研究指出通过优化生产流程可以在一定程度上减少能源消耗，从而降低碳排放。另一方面，数字化技术在企业管理和运营中的应用研究也日益增多，但将数字化与制造企业“安全降碳”相结合的研究尚处于起步阶段。高排放制造企业由于其生产过程的复杂性和高碳排放的特点，在“双碳”目标下如何利用数字化驱动实现“安全降碳”面临诸多挑战，相关的系统性研究还较为缺乏。

（二）选题意义

理论意义

有助于丰富企业可持续发展理论。通过探究数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的机制，能够在理论上深入理解数字化技术如何与企业的环境管理战略相结合，拓展企业可持续发展的内涵。

为环境管理与数字化转型的交叉学科研究提供新的视角。本选题将深入研究两者之间的互动关系，为构建相关的理论框架提供依据。

现实意义

契合国家“双碳”战略需求。高排放制造企业是实现“双碳”目标的关键领域，本研究有助于为这些企业提供可行的“安全降碳”路径，推动整个制造业向低碳转型。

提高高排放制造企业的竞争力。在当前环保要求日益严格的背景下，通过数字化手段实现“安全降碳”，可以帮助企业降低环境风险，提升企业形象，增强市场竞争力。

（三）研究价值

经济价值

降低企业成本。数字化技术的应用有助于优化高排放制造企业的生产流程，提高能源利用效率，从而降低能源成本和碳排放成本。

促进产业升级。推动高排放制造企业向数字化、低碳化方向发展，有利于整个制造业的产业升级，提高产业附加值。

环境价值

直接减少碳排放。通过研究有效的“安全降碳”机制与路径，有助于高排放制造企业实现碳减排目标，对改善环境质量具有重要意义。

推动绿色生产方式的推广。为其他制造企业提供借鉴，带动整个制造业向绿色生产方式转变。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

深入剖析数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的内在机制，包括数字化技术如何影响企业的决策、生产、管理等环节以实现降碳目标。

构建一套适合高排放制造企业的“安全降碳”路径，为企业在“双碳”目标下的转型提供具体的指导方案。

验证所提出的机制和路径在实际高排放制造企业中的有效性和可行性，为相关政策的制定提供依据。

（二）研究对象

本研究以高排放制造企业为主要研究对象，具体包括钢铁、化工、建材等高碳排放的制造业企业。这些企业具有典型的高能耗、高排放特征，在“双碳”目标下面临巨大的减排压力，也是数字化技术应用潜力较大的企业类型。

（三）研究内容

高排放制造企业的碳排放现状及特征分析。包括对不同类型高排放制造企业的碳排放源、碳排放强度、碳排放趋势等方面的研究，为后续研究奠定基础。

数字化技术在高排放制造企业中的应用现状与潜力分析。探究目前数字化技术如物联网、大数据、人工智能等在高排放制造企业中的应用程度、应用领域，以及尚未开发的应用潜力。

数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的机制研究。例如，研究数字化技术如何通过优化生产计划、精准能源管理、实时监测与反馈等机制来实现安全降碳目标。

构建数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的路径。包括技术路径、管理路径、政策支持路径等方面的内容，为企业提供全方位的转型指导。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

首先进行文献综述，梳理国内外关于制造企业降碳、数字化技术应用以及两者相结合的相关研究成果，找出研究的空白点和切入点。

对高排放制造企业进行实地调研，了解企业的碳排放现状、数字化应用现状以及面临的问题和挑战，获取第一手数据。

基于理论分析和实地调研结果，构建数字化驱动高排放制造企业“安全降碳”的理论模型，分析其内在机制。

根据理论模型，结合企业实际情况，制定出具体的“安全降碳”路径，并通过案例分析、模拟实验等方式进行验证和优化。

（二）研究方法

文献研究法

通过查阅国内外学术文献、行业报告、政策文件等资料，全面了解制造企业降碳、数字化技术应用等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论支持和研究思路借鉴。

实地调研法

选取部分具有代表性的高排放制造企业进行实地走访、问卷调查、访谈等，深入了解企业的实际情况，获取真实可靠的数据和信息，为构建理论模型和提出具体路径提供依据。

案例分析法

选择若干成功