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基于多特征提取的语音情感分类研究.docxVIP

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基于多特征提取的语音情感分类研究

目录

基于多特征提取的语音情感分类研究(1)......................4

一、内容概述...............................................4

研究背景和意义..........................................4

国内外研究现状..........................................5

研究内容与方法..........................................6

3.1研究内容...............................................7

3.2研究方法...............................................8

论文结构安排............................................8

二、语音情感分析基础.......................................9

语音情感基本原理.......................................10

语音情感识别技术.......................................11

语音情感特征参数.......................................12

三、多特征提取技术........................................12

语音情感特征提取方法...................................13

多特征融合策略.........................................14

特征选择与优化.........................................15

四、基于多特征提取的语音情感分类模型构建..................16

数据预处理.............................................17

模型架构设计...........................................18

模型训练与优化.........................................18

五、实验设计与结果分析....................................20

实验数据准备...........................................20

实验设计...............................................21

实验结果分析...........................................22

错误分析与改进策略.....................................24

六、多特征提取技术在语音情感分类中的应用案例研究..........24

案例分析一.............................................25

案例分析二.............................................26

案例分析三.............................................27

七、面向实际应用的语音情感识别系统设计与实现..............28

系统需求分析...........................................29

系统设计...............................................30

系统实现与测试.........................................31

八、总结与展望............................................33

研究成果总结...........................................33

研究不足与误差分析.....................................34

未来研究方向与展望.....................................36

基于多特征提取的语音情感分类研究(2).....................36

一、内容综述.............................................36

1.1研究背景与意义.

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