大数据技术商业应用实践操作手册.docVIP

大数据技术商业应用实践操作手册

TOC\o1-2\h\u27901第一章大数据技术概述 3

318211.1大数据概念与特征 3

132711.1.1大数据概念 3

309721.1.2大数据特征 3

209141.2大数据技术架构 4

196681.3大数据技术发展趋势 4

4750第二章数据采集与存储 5

18372.1数据采集方法 5

221062.2数据存储技术 5

98322.3数据清洗与预处理 5

28530第三章分布式计算框架 6

212223.1Hadoop生态系统 6

282293.1.1概述 6

17023.1.2Hadoop核心组件 6

28083.1.3Hadoop应用场景 6

119883.2Spark生态系统 7

95283.2.1概述 7

324663.2.2Spark核心组件 7

214113.2.3Spark应用场景 7

103683.3Flink生态系统 7

19013.3.1概述 8

30203.3.2Flink核心组件 8

118163.3.3Flink应用场景 8

16347第四章数据分析与挖掘 8

191644.1数据分析方法 8

108154.2数据挖掘算法 9

22574.3机器学习框架 9

15641第五章数据可视化与报表 10

76095.1数据可视化工具 10

315165.1.1概述 10

159035.1.2常见数据可视化工具介绍 10

63395.2报表制作与展示 10

159345.2.1报表概述 10

31435.2.2报表制作流程 10

27395.2.3报表展示工具 11

107605.3数据可视化最佳实践 11

162985.3.1明确目标 11

65445.3.2简洁明了 11

67665.3.3统一风格 11

39255.3.4交互性 11

83305.3.5实时更新 11

230125.3.6安全性 11

28888第六章大数据安全与隐私 12

13176.1数据安全策略 12

56876.1.1数据分类与分级 12

114606.1.2数据加密 12

124786.1.3访问控制 12

79616.1.4数据备份与恢复 12

127046.1.5安全审计 12

153516.2数据隐私保护 12

18246.2.1数据脱敏 12

59636.2.2数据匿名化 12

167136.2.3数据访问限制 12

259806.2.4数据合规性审查 13

156906.3数据合规性要求 13

102086.3.1法律法规遵守 13

52686.3.2行业标准遵循 13

4516.3.3用户协议与隐私政策 13

138886.3.4跨境数据传输 13

89246.3.5数据安全培训与宣传 13

1088第七章大数据应用场景 13

230697.1金融行业应用 13

233917.1.1贷款风险评估 13

154187.1.2反洗钱监测 14

256477.1.3资产管理优化 14

254567.2电商行业应用 14

154267.2.1用户行为分析 14

149097.2.2供应链优化 14

170047.2.3价格策略调整 14

43997.3医疗行业应用 14

260837.3.1疾病预测与诊断 14

17.3.2医疗资源优化 14

59967.3.3药品研发与创新 15

21641第八章大数据项目实施与管理 15

135708.1项目规划与管理 15

98138.1.1项目启动 15

193488.1.2项目执行 15

71378.1.3项目收尾 15

101878.2团队协作与沟通 16

58378.2.1团队建设 16

138208.2.2沟通协作 16

262398.3项目评估与优化 16

293638.3.1项目评估 16

238268.3.2项目优化 16

30835第九章大数据技术选型与评估 16

165179.1技术选型方法 16

237159.1.1需