《低空无人机遥感水稻穗密度监测技术规程》.docxVIP

DB32/T****—2020

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FORMTEXT苏州市地方标准

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低空无人机遥感水稻穗密度监测技术规程

TechnicalspecificationsofriceproductionsbyremotesensingusinglowaltitudeUAV

FORMTEXT2022-FORMTEXT00-FORMTEXT00发布

2022-FORMTEXT00-FORMTEXT15实施

前言

本文件按照GB/T1.1-2020给出的规则编写。

本文件由苏州农业职业技术学院提出。

本文件起草单位：苏州农业职业技术学院、苏州市农业科学院、中科禾信遥感科技（苏州）有限公司、苏州吴江区农业技术服务中心、苏州市蓝皓计算机科技有限公司、苏州天空之镜智能科技有限公司。

本文件主要起草人：钱春花、田婷、强鹤群、张青、秦昌友、林忠成、陆洲、王涛、杨智岚

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低空无人机遥感水稻穗密度监测技术规程

1范围

本文件规定了低空无人机遥感水稻穗密度监测流程、数据源、数据分析、精度评估、专题图制作与报告编写等相关工作。

本文件适用于低空无人机遥感水稻穗密度监测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T14950-2009摄影测量与遥感术语

GB/T15968-2008遥感影像平面图制作规范

GB/T20257(全部)国家基本比例尺地图图式

GB/T39612-2020低空数字航摄与数据处理规范

CH/T3003-2021低空数字航空摄影测量内业规范

CH/T3004-2021低空数字航空摄影测量外业规范

CH/T3005-2021低空数字航空摄影规范

MH/T0017-1998农业航空技术术语

NY/T3527-2019农作物种植面积遥感监测规范

NY/T4314-2023设施农业用地遥感监测技术规范

NY/T415114-2022农业遥感监测无人机影像预处理技术规范

DB32/T4259-2021植保无人机安全作业技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1低空无人机low-altitudeunmannedaerialvehicle(UAV)

指无人驾驶的航空器，由机体、飞行控制系统、无人机遥控系统、动力装置构成的，具有搭载光谱传感器植保装备的低空无人驾驶平台，用于农业领域进行空中作业。

3.2遥感remotesensing

不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物、揭示其几何、物理特征和相互关系及其变化规律的现代科学技术。

[来源：GB/T14950-2009，定义3.1]

3.3无人机影像unmannedairvehicleimage

通过低空无人机飞行平台搭载的传感器获取的数字图像。

3.4空间分辨率spatialresolution

遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。

注：空间分辨率通常用像元大小、地面采样距离、像解率或瞬时视场角来表示。

3.5像元pixel

数字影像的基本单元。

[来源：GB/T14950-2009，定义4.67]

3.6目视判读visualinterpretation

判读者通过直接观察或借助判读仪以研究地物在遥感影像上反映的各种影像特征，并通过地物间的相互关系来推理分析，识别所需地物信息的过程。

[来源：GB/T14950-2009，定义4.144]

3.7水稻穗密度ricespikedensity

单位土地面积（平方米、亩、公顷等）上水稻植株的穗数（个）。

3.8训练样本trainingsample

可由实地调查或目视判读方法选取确定的已知地物属性或特征的图像像元集，作为样本用于水稻穗密度提取模型或函数的建立或训练。

[来源：NY/T4314，定义3.5，有修改]

3.9验证样本validationsample

可由实地调查或目视判读方法选取确定的已知地物属性或特征的图像像元集，作为样本用于验证水稻穗密度提取结果。

[来源：NY/T4314，定义3.6，有修改]

4基本要求

4.1低空无人机遥感影像数据

低空无人机遥感影像数据要求如下：

a)采用低