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Generative
GenerativeAlWritingGuide
生成式N写作指南
WritingGuide
生成式AI写作指南V1.0
编者的话:
本《指南》是在当前人工智能科学发展对大学教育教学带来巨大冲击的大背景下萌生的一种积极性的应对策略。《指南》的内容撰写更多立足于大学教育教学和各专业培养及学科研究领域的现状,旨在针对当前初步接受人工智能科学观念及生成式AI写作工具的在校师生及社会从业者的入门式引导,期冀大家在此大背景下能够科学、理性地认识和运用生成式AI写作方式,避免在大时代发展的冲击中动摇本专业学习和就业规划的信心和能力。《指南》的撰写来自于中文、传播、计算机、人工智能、通信工程、电气工程及自动化、物理学、广告设计、图书情报以及行政和教育管理岗位人员等多学科背景和多岗位经验的教师团队的集体协作,撰写过程中很好地采用了网络协作共写模式,体现了人工智能科学理念中的协同写作方式。鉴于人工智能科学发展的迅速迭代,生成式AI写作工具也在随着大模型的升级优化不断地提升写作效能,目前撰写的《指南》内容难免会出现一些不周延的问题或纰漏。期待我们的撰写团队在今后的工作及教学中总结经验,丰富AI写作案例,不断地修订《指南》内容,提升其对高校及社会运用生成式AI写作的指导性价值和实际功效;同时,本《指南》也特别求教于方家,希望得到同行们的宝贵建议和批评。
本《指南》得到了西南交通大学2024年“战略咨询与智库课题”《数字化背景下我校“AI+教育”框架与途径研究》(项目号:WB0100112602303-02)、2024年校级本科教育教学研究与改革项目《人工智能时代中文专业教育的创新课程探索与实践》(项目号:JG2024054)和四川省中国语言文学类专业教学指导委员会2024年教学改革项目《人工智能时代中文专业教育的自主创新课程探索与实践》(项目号:ScZW24JZWO1)的支持,撰写团队对此特别致以感谢!与此同时,本《指南》也是以上研究项目的阶段成果,为推动下一步研究奠定了基础。
目录
引言
一、生成式AI写作基础理论
1.1生成式AI写作特征
1.2生成式AI写作方法
1.3Al写作工具
二、生成式Al写作应用场景
2.1私人性写作场景的AI应用
2.2公共性写作场景的AI应用
2.3专业性写作场景的AI应用
2.4教学性设计中的AI应用
三、生成式AI写作风险和规范
3.1生成式AI写作的潜在风险
3.2生成式AI写作规范
参考文献
附录A:生成式AI工具介绍
附录B:专业性写作场景使用案例附录C:教学设计提示单示例
撰写团队及贡献
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o引
o引言
1
生成式Al写作指南
近年来,大语言模型的诞生,标志着人工智能(AritficialInteligence,AI)在自然语言处理领域的重大突破,生成式AI工具也应运而生。这些工具通过处理海量数据,能够生成高质量的文本内容,并逐步应用于各类写作领域。生成式AI写作为高等教育领域带来了新的机遇和挑战,给广大师生的未来学习拓展了无限的空间。如何正确地看待这一新型的写作形态,合理地运用生成式AI写作,是当前大学教育教学中急待解决的理论与实践问题。
大学写作教育是对当代大学生的基础语言符号运用素养和能力的培养实践。从具体的认识层次看,作为大学教育的写作首先体现为一种国民的基本素质,以及个人的表达、交流和申诉等能力;其次体现为学科领域内部的专业技能,表现为语言符号传达的逻辑、修辞、论辩及篇章结构的能力;最后还体现为一种创作者的个性化创造力,使得写作成为一种个性独创的精神需要,一种艺术表达的审美需要。写作形态的层次决定自我表达的深度,这即是大学写作教育的意义和价值。大学写作教育的目标就是让学生变得更加文明、理性,专业程度更高,批判性及个性化更强,从而更好地表达自己。当人工智能科学进入到生成式AI阶段,进入大学写作教育领地,二者协同起来,可以使得写作主体立足于更广泛的视野、更开放的胸襟,掌握更多的内容信息,洞察专业认知、文化因素和现实环境带来的差异性,让写作变得更具有效率和专业特色,更好地帮助人们认识世界,增进交流,提升人们之间的信任度。由此,生成式AI写作与大学写作教育的目标具有较高的一致性。
生成式AI对大学写作的范畴、行为、效率、评价等产生
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