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课题申报参考:AIGC背景下大语言模型赋能翻译教学数字化转型与人才培养改革研究.docxVIP

课题申报参考:AIGC背景下大语言模型赋能翻译教学数字化转型与人才培养改革研究.docx

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研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤(附:可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个)

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

AIGC背景下大语言模型赋能翻译教学数字化转型与人才培养改革研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

(一)研究现状

随着AIGC(人工智能生成内容)技术的迅猛发展,大语言模型在众多领域得到了广泛应用。在翻译教学领域,已有部分研究开始关注大语言模型对传统翻译教学的冲击与变革。一些研究指出,大语言模型如ChatGPT等具备强大的语言处理能力,能够提供翻译参考、辅助语法检查等功能,这在一定程度上改变了传统翻译教学的资源获取方式。然而,目前的研究大多处于初步探索阶段,对于如何系统地利用大语言模型赋能翻译教学的数字化转型以及人才培养改革,尚未形成全面、深入的理论与实践体系。

(二)选题意义

推动翻译教学与时俱进在AIGC背景下,大语言模型为翻译教学带来了新的技术手段。通过本课题的研究,能够促使翻译教学更好地适应数字化时代的需求,将新兴技术融入教学过程,提高教学的效率和质量,培养出更符合市场需求的翻译人才。

促进人才培养模式创新传统的翻译人才培养模式面临着诸多挑战,如实践能力与市场需求脱节等。本课题聚焦于大语言模型赋能下的人才培养改革,有助于探索新的培养模式,使翻译人才不仅具备扎实的语言基础,还能熟练运用现代技术工具进行翻译工作,增强其在就业市场的竞争力。

(三)研究价值

理论价值本课题将填补AIGC背景下大语言模型与翻译教学和人才培养相结合的理论空白。通过深入研究,能够构建起一套关于大语言模型如何有效赋能翻译教学数字化转型与人才培养改革的理论框架,为相关领域的后续研究提供理论基础。

实践价值为翻译教学机构和教师提供切实可行的操作指南。研究成果可以直接应用于翻译教学实践,如课程设置的优化、教学方法的改进、教学资源的整合等方面。同时,也有助于翻译人才更好地适应行业发展的新趋势,提高就业质量。

二、研究目标、研究对象、研究内容

(一)研究目标

构建新型教学模式探索在AIGC大语言模型支持下的翻译教学数字化转型模式,包括教学理念、教学方法、教学评价等方面的创新,构建一种高效、灵活、适应时代需求的翻译教学新模式。

优化人才培养方案根据大语言模型对翻译行业人才能力需求的影响,优化现有的翻译人才培养方案,明确培养目标、课程设置、实践教学环节等内容,提高翻译人才的综合素质和职业能力。

(二)研究对象

翻译教学机构包括高等院校的翻译专业、翻译培训机构等,研究其在AIGC背景下如何利用大语言模型进行教学改革,提升教学质量和人才培养水平。

翻译教师和学生教师是教学改革的实施者,学生是教学改革的受益者。研究教师如何掌握和运用大语言模型进行教学,以及学生如何借助大语言模型提升翻译能力和职业素养。

(三)研究内容

大语言模型在翻译教学中的应用现状通过调查不同翻译教学机构中教师和学生对大语言模型的使用情况,分析其应用的广度和深度,找出存在的问题和挑战。

数字化转型对翻译教学的影响研究AIGC背景下数字化转型对翻译教学理念、教学内容、教学方法、教学资源等方面的影响,为构建新型教学模式提供依据。

基于大语言模型的人才培养改革策略探讨如何根据大语言模型的特点和翻译行业的发展趋势,调整翻译人才培养目标、优化课程体系、加强实践教学环节,提高人才培养质量。

三、研究思路、研究方法、创新之处

(一)研究思路

现状分析首先对AIGC背景下大语言模型在翻译教学中的应用现状进行全面调查和分析,明确当前存在的问题和不足。

理论研究结合相关的教育理论、翻译理论以及人工智能技术理论,深入探讨大语言模型赋能翻译教学数字化转型与人才培养改革的理论依据和内在机制。

模式构建与策略制定根据理论研究和现状分析的结果,构建新型的翻译教学模式,并制定相应的人才培养改革策略。

实践验证与完善将构建的教学模式和改革策略应用于实际的翻译教学中进行验证,根据实践反馈不断调整和完善。

(二)研究方法

文献研究法查阅国内外关于AIGC、大语言模型、翻译教学、人才培养等方面的文献资料,了解相关领域的研究进展和前沿动态,为本课题研究提供理论支持。

调查研究法设计问卷和访谈提纲,对翻译教学机构的教师和学生进行调查和访谈,获取大语言模型在翻译教学中的应用现状、需求和意见等第一手资料。

案例分析法选取具有代表性的翻译教学机构作为案例,深入分析其在利用大语言模型进行教学改革方面的经验和做法,为其他教学机构提供借鉴。

行动研究法将研究成果应用于实际的翻译教学实践中,在实践过程中不断探索、反思、调整和完善研究成果。

(三)创新之处

研究视角的创新将AIGC大语言模型与翻译教学和

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