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汇报人:xxx;目录;;;预测模型概述;;;;时间序列预测模型;;;;;;;;决策树算法原理;;;准确率（Accuracy）
正确预测的样本占总样本的比例，适用于均衡分类问题。
精确率（Precision）和召回率（Recall）
针对某一类别，精确率表示预测为该类别的样本中真正为该类别的比例，召回率表示所有真正为该类别的样本中被预测出来的比例。
F1分数（F1Score）
精确率和召回率的调和平均数，用于综合评价模型性能。
ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）和AUC值（AreaUnderCurve）
通过绘制不同阈值下的真正例率和假正例率，评估模型在不同分类阈值下的性能表现。;;网格有哪些信誉好的足球投注网站（GridSearch）
通过遍历超参数空间中所有可能的组合，找到最优的超参数组合。
随机有哪些信誉好的足球投注网站（RandomSearch）
在超参数空间中随机采样一组超参数组合进行有哪些信誉好的足球投注网站，适用于超参数空间较大时。
贝叶斯优化（BayesianOptimization）
基于贝叶斯定理和高斯过程回归，通过不断迭代更新目标函数的后验分布，找到最优的超参数组合。
遗传算法（GeneticAlgorithm）
模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制，通过不断迭代进化找到最优的超参数组合。;;;;;THANKYOU
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