《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度模型与评估-征求意见稿-编制说明》.pdf

中国计算机用户协会团体标准

《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度模型与评估》

（征求意见稿）编制说明

一、标准编制的背景

金融机构在业务快速发展的过程中，积累了用户数据、交易

数据、外部数据等海量业务数据，这些数据成为金融机构经营管

理所需的重要基础数据，得到高度的重视和挖掘价值。同时，支

撑业务运行的信息化基础设施、系统运维和各类业务应用也在源

源不断的产生大量的运行数据。这些运行数据包括系统资源配置

及其运行过程中产生的数据，可统称为运维数据。这些运维数据

既能反映系统的运维情况，也能反映业务的运营状态，既能反映

相关资源投入和成本情况，也能反映基础设施与生产系统的资源

配置信息、运行的质量、有效性等诸多方面的综合情况。运维数

据被视为企业重要的数据资产，具有极大的分析价值。

运维数据涉及从基础设施与生产系统各个层级支撑组件，到

上层应用各个环节，数据量大，结构复杂导致运维数据本身数据

价值密度并不是很高。要发挥运维数据的价值，必须开展对该部

分数据的治理工作。然而大多数的机构运维管理模式难以开展有

效的运维数据治理，如：一是运维数据普遍分散存在于各种门类

的运维系统和设备中，缺乏集中化或者规范化的存储；二是这些

数据具有数量大、类别多、格式杂的特点，处理和挖掘运维数据

价值的难度大；三是相关制度、标准和岗位建设不足，难以持续

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性开展运维数据治理和应用。

目前，各相关机构缺乏可参考的运维数据治理标准及评估方

法，为了提高各机构对运维数据治理的重视程度，全面了解企业

自身的数据治理水平，找出现有规定、制度及体系中存在的不足

之处，亟需制定一个框架完整、结构清晰、实用的、易于落地的

评价标准，并制定出合理的目标和配套的解决方案，使金融机构

能够及时发现数据治理中存在的问题，并不断完善和优化，提升

金融机构面对突发事件的应对能力。与此同时，也能够使得监管

机构清晰了解和评价各金融机构运维数据治理能力和水平，有针

对性地提出监管要求，做到有的放矢，提高监管能效。

“金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度模型与评估”

提出了符合金融机构要求的数据治理的评价依据和准则，不仅能

够为金融机构提供数据治理的全方位的内部评价，也为监管机构

和第三方评估机构提供了评价依据与模型，这将极大提升金融机

构的数据治理水平，提高金融机构智能运维水平，促进金融业数

字化转型。

二、任务来源

2018年5月，中国银行保险监督管理委员会印发了《银行

业金融机构数据治理指引》。

2019年5月，为了更好地贯彻和实施《指引》，分会在深

圳举办了金融数据治理研讨会，2019年底开展了金融数据治理

调研活动，并于2020年3月发布了《2019-2020年金融行业数

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据治理调硏报告》，提出了以金融数据质量体系建设为主线，推

进金融数据治理的建设性意见，为金融机构和监管部门更好地开

展金融数据治理提供了较为详实、准确的行业现状数据、趋势分

析和建议。

运维数据作为金融机构日常运行中的重要数据，在行业内缺

乏有效的运维数据治理标准。如何有效地对运维数据治理，充分

发挥运维数据的作用，并为推动金融机构业务运营贡献一份力

量，标准的建立势在必行。

分会与有关部门及金融机构会员就《指引》中有关运维数据

治理工作开展的条件及存在的问题进行了调研，提出了建立运维

数据治理标准团体标准、成熟度分级、能力评估的意见。组织工

作组开展《金融信息系统运维数据治理能力成熟度模型与评估》

团体标准的调研，并于2021年6月正式通过中国计算机用户协

会的立项审核。该标准项目计划号为T/CCUALX004-2021，归口

单位为中国计算机用户协会。

三、编制过程

1.2021年6月，分会《金融机构信息系统运维数据治理能力

成熟度模型与评估》团体标准立项，华夏银行股份有限公司、上

海擎创信息技术有限公司、中治硏（北京）国际信息技术研究院、

华为技术有限公司、中信银行股份有限公司、建信金融科技有限

责任公司、山东重工集团财务有限公司、农信银资金清算中心有

限责任公司分会等12家会员单位参加，其中银行用户6家，非

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