基于图卷积神经网络的短视频长尾话题标签推荐：算法创新与应用探索.docx

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2025-02-26 发布于上海
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基于图卷积神经网络的短视频长尾话题标签推荐：算法创新与应用探索.docx

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基于图卷积神经网络的短视频长尾话题标签推荐：算法创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

近年来，短视频平台呈现出爆发式增长，已成为互联网领域中极具影响力的应用之一。据相关数据显示，截至2024年6月，我国短视频用户数达到10.50亿，短视频已融入人们的日常生活，成为获取信息、娱乐休闲以及社交互动的重要方式。抖音、快手等短视频平台凭借其丰富的内容、便捷的操作和强大的社交属性，吸引了海量用户，涵盖了各个年龄层和社会群体。

在短视频的生态系统中，话题标签扮演着举足轻重的角色。话题标签作为一种元数据，能够对短视频的内容进行概括和分类，帮助用户快速定位和发现感兴趣的视频。通过添加