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双分支多尺度网络：深度图像处理算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，图像处理技术已成为众多领域的核心支撑，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析、遥感监测、智能安防等多个关键领域。随着信息技术的飞速发展，人们对图像的处理需求不断提高，不仅要求能够准确地识别和分类图像中的物体，还期望能够对图像进行更加精细的分析和理解，如语义分割、目标检测、图像生成等。传统的图像处理方法在面对复杂场景和多样化的图像数据时，往往存在局限性，难以满足日益增长的应用需求。

深度学习的出现为图像处理领域带来了革命性的变化。深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，能够自动从大量的数据中学习到图像