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基于多种改进LBP和Gabor滤波器的人脸识别.docx

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基于多种改进LBP和Gabor滤波器的人脸识别

基于多种改进LBP和Gabor滤波器的人脸识别（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

三、理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

基于几何特征的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

基于统计特征的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

基于深度学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

四、改进LBP滤波器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多尺度LBP．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

多方向LBP．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

自适应LBP．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

五、改进Gabor滤波器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

空间频率调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

高斯窗函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

归一化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

六、结合LBP与Gabor的人脸识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

最终识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

七、实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

不同改进方法的效果比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

不同数据集上的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

八、结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

基于多种改进LBP和Gabor滤波器的人脸识别（2）．．．．．．．．．．．．．．．27

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

本文研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

二、人脸识别技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

人脸识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

人脸识别技术的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

人脸识别技术的关键步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

三、LBP（局部二值模式）算法介绍与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

LBP算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

LBP算法的优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

LBP算法的改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

改进LBP算法在人脸识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

四、Gabor滤波器理论及优化研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

Gabor滤波器基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

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