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第九章统计与统计模型
9.2.2统计模型(针对练习)
针对练习
针对练习一相关系数与误差分析
1.对两个变量x,y进行线性相关检验,得线性相关系数r1=0.8995,对两个变量u,v进行线性相关检验,得线性相关系数r2=﹣0.9568,则下列判断正确的是()
A.变量x与y正相关,变量u与v负相关,变量x与y的线性相关性较强????
B.变量x与y负相关,变量u与v正相关,变量x与y的线性相关性较强????
C.变量x与y正相关,变量u与v负相关,变量u与v的线性相关性较强????
D.变量x与y负相关,变量u与v正相关,变量u与v的线性相关性较强
【答案】C
【分析】根据相关系数的知识确定正确选项.
【详解】依题意:,
所以正相关,负相关,
,所以的线性相关性较强.
故选:C
2.如图是变量,的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程;,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据,得到回归直线方程:,相关系数为,则(????)
A. B. C. D.
【答案】A
【分析】由题意可得变量和呈正相关,剔除点前的拟合效果不及剔除点后的效果,由此可得结论.
【详解】解:观察题中散点图可知,变量和呈正相关关系,所以,,剔除点之后,回归模型的拟合效果更好,所以更接近于1.所以.
故选:A.
3.已知下列命题:
①回归直线恒过样本中心点;
②两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
④线性相关系数,则两个变量线性正相关;反之,则两个变量线性负相关.
其中正确命题的个数为(????)
A.0 B.1 C.2 D.3
【答案】D
【分析】①线性回归方程恒过样本中心点;②两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1;③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;④线性相关系数接近于0时,可以判断两个变量不具有线性相关性.
【详解】①回归直线恒过样本中心点,①正确;
②两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1,②正确;
③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好,③正确;
④线性相关系数接近于0时,可以判断两个变量不具有线性相关性,故④错误.
故选:D
4.下列命题:
①在线性回归模型中,用相关指数来刻画回归效果,越小,则残差平方和越小,说明拟合效果越好;
②对两个变量和进行回归分析,若相关系数为r=-0.9462则变量和之间具有线性相关关系;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.5个单位;
④对于两个分类变量与,它们的随机变量的观测值越小,“与有关系”的把握程度越大.
其中不正确命题的个数是(????)
A.1个 B.2个 C.3个 D.4个
【答案】C
【分析】根据相关指数的性质可判断①,根据相关系数的性质可判断②,根据回归方程的性质可判断③,根据随机变量的观测值的关系可判断④.
【详解】解:对于①,在线性回归模型中,用相关指数来刻画回归效果,越小,则残差平方和越小,说明拟合效果越差,故①错误;
对于②,对两个变量和进行回归分析,若相关系数为r=-0.9462,即,则变量和之间具有线性相关关系,故②正确;
对于③,在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位,故③错误;
对于④,对于两个分类变量与,它们的随机变量的观测值越小,“与有关系”的把握程度越小,故④错误.
故选:C.
5.下列说法错误的是(????)
A.线性回归直线y=b
B.在回归分析中,为0.91的模型比为0.88的模型拟合的效果好
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
D.在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强
【答案】D
【分析】根据回归方程相关知识逐项判断即可.
【详解】回归直线必过样本点中心,故A正确;
拟合系数越大拟合效果越好,故B正确;
残差点分布区域越窄,拟合精度越高,故C正确;
相关系数越接近于1,相关性越强,故当时,r的值越大,变量间的相关性越弱,故D错误.
故选:D
针对练习二回归分析
6.下表所示是我国2015年至2021年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨).
年份
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
处理量(亿吨)
1.8
1.97
2.1
2.26
2.4
2.55
2.69
(1)由数据可知,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),并预测2023年我国生活垃圾无害化处理量.
附:,,,.相关系数;回归方程y=a+bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,a=y
【答案】(1)答案见解析
(2),预测2023年我国生
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