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数==线性代数==线性代第三章向量组的线性相关性3.1n维向量及其运算在空间(或平面)解析几何中,从有向线段出发,引进了向量的概念,并进一步引进了向量的加法和数本章将介绍n维向量的基本概念及其运算,讨论n维向量的线性相关性,并利用矩阵的秩与有关知识来研究向量组的线性相关性。这些都是线性代数和近代数学中的最基本概念和基本性质,并为学习后面的内容提供了必要的预备知识。乘向量的运算;另外,在空间中引进笛卡尔坐标系后,空间中的点和向量都和三维数组建立了一一对应关系。所以,由所有三维数组构成的集合即代表了点空间,也代表了三维向量空间。因而,点空间的许多几何性质,例如点的共线、共面,直线和平面的平行、相交等等,都可以用向量空间的语言来刻划。单击此处添加标题一、n维向量空间的概念单击此处添加标题几何空间中:单击此处添加标题点P的坐标单击此处添加标题n维向量空间(Rn):n维向量:(有序数组)n维行向量?的分量n维列向量:实(复)向量:分量为实(复)数确定飞机的状态,需要以下6个参数:飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z)机身的水平转角机身的仰角机翼的转角所以,确定飞机的状态,需用6维向量n维向量的实际意义零向量:#2022线性方程组与n维向量的线性运算:二、Rn的子空间定义若01则称V是Rn的一个子空间.02例1设V={(x1,x2)|x1+x2=0},V是否是R2的子空间?03例2设V={(x1,x2)|x1+x2=1},V是否是R2的子空间?04数==线性代数==线性代*
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