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1;理论复习;理论复习;分析方法：重复测量资料的方差分析
目的：可以推断处理因素、时间因素、处理×时间的交互作用对于试验对象的观察指标的影响。
基本思想：;;表1重复测量资料方差分析表;方差分析的前提条件;球对称的检验;实例分析-1;表2不同设备固定下4种脊柱状态的最大前屈度;方差分析的基本步骤;计算检验统计量
表3例1重复测量资料方差分析表
确定P值，作出推断结论
结果提示：固定设备组间差别不显著（P=0.6810.05），4
个脊柱状态组间总体均数不全相等（P0.001），固定设备
与脊柱状态之间无交互作用（P=0.2820.05）。;SPSS软件操作;;4）Continue按钮-Options（选项）按钮，弹出重复度量选项对话框。
--显示均值：选择左侧的“status”，结果输出所选因素的均数、标准误、可信区间。
--输出：包括描述统计、参数估计、方差齐性检验等供选择项，本例不选择任何选项。
主要输出结果
1）均值估计：
2）处理组间效应比较：
3）Mauchly’s球形度检验：又称球对称性检验（Mauchly’stestofsphericity）。
4）重复测量因素组内效应及交互效应的比较：
5）多重比较：;;结论：Mauchly‘s球对称检验结果：W=0.545，P=0.3840.05，
提示不拒绝球形假设，因此可以采用重复测量方差分析，无需
（epsilon）校正。;组内效应及交互效应检验结果提示：重复测量因素4个水平（4种脊柱状态）间差异显著（F=73.009，P0.001）；脊柱状态与固定设备之间无交互作用（F=1.333，P=0.282）。;多重比较结果提示：除了“固定”与“疲劳”两种状态之间最大前屈度无显著差异外（P=0.934），其余各状态间均有显著差异（P≤0.001）。;多变量方差分析结果;实例分析-2;SPSS主要操作;重复度量主对话框设置;;SPSS输出结果;;;练习题;;
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