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人工智能模拟考试题含答案
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术:()
A、等高线图
B、曲面图
C、饼图
D、矢量场图
正确答案:C
2.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,统计学、机器学习相当于“鹰”的()
A、翅膀
B、躯体
C、头脑
D、脚
正确答案:A
3.以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。
A、Reduce阶段
B、中间处理
C、Map阶段
D、输入文件
正确答案:C
4.混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?
A、混沌度越低越好
B、混沌度没什么影响
C、混沌度越高越好
D、混沌度对于结果的影响不一定
正确答案:A
5.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?
A、DVPP
B、GPU
C、AI计算引擎
D、芯片系统控制CPU
正确答案:B
6.前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
A、具备计算能力的神经元与上下两层相连
B、其输入节点具备计算能力
C、同一层神经元相互连接
D、层间信息只沿个方向传递
正确答案:D
7.人工智能的近期目标是()。
A、超越人类
B、实现自我学习
C、实现机器智能
D、降低搭建成本
正确答案:C
8.关于Docker安装的表述错误的是()
A、Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装
B、CentOS安装Docker有两种方式:一,curl获取脚本安装,另外是yum仓库安装。
C、Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上
D、可通过dockerversion命令参看Docker版本信息
正确答案:C
9.以下关于特征工程的说法不正确的是
A、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
C、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D、它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限
正确答案:B
10.下列哪个模型属于监督学习的方法
A、K-means
B、SVR
C、DBSCAN
D、以上都是
正确答案:B
11.CART树在分类过程中使用的()
A、条件熵
B、基尼指数Gini
C、交叉熵
D、联合熵
正确答案:B
12.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是(___)
A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差
B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差
C、随机森林简单、容易实现、计算开销小
D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
正确答案:D
13.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()
A、Find-S算法
B、候选消除算法
C、ID3算法
D、遗传算法
正确答案:C
14.人工神经元内部运算包含哪两个部分:
A、向量变换和标量变换
B、化学变换和电变换
C、非线性变换和激活变换
D、线性变换和非线性变换
正确答案:D
15.()算法是常用的估计参数隐变量的利器,它是一种迭代式的方法。
A、EM
B、贝叶斯
C、吉布斯采样
D、概率分布
正确答案:A
16.Relu在零点不可导,那么在反向传播中怎么处理()
A、不定义
B、设为无穷大
C、设为任意值
D、设为0
正确答案:D
17.随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面
A、深度学习
B、监督学习
C、无监督学习
D、强化学习
正确答案:A
18.为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。
A、人工神经网络
B、模式识别
C、智能代理
D、专家系统
正确答案:A
19.语音是一种典型的()数据。
A、有结构无序列
B、有结构序列
C、无结构无序列
D、无结构序列
正确答案:D
20.感知机描述错误的是
A、感知机根据正确的程度进行权重调整
B、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算
C、输出层是M-P神经元
D、输入层接收外界输入信号传递给输出层
正确答案:A
21.下列哪个系统属于新型专家系统?
A、军事专家系统
B、分布式专家系统
C、多媒体专家系统
D、实时专家系统
正确答案:B
22.图像标签服务返回的tag可以有多个。
A、TRUE
B、FAL
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