多源神经信号融合下人体运动意图识别的深度剖析与创新实践.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在现代科技飞速发展的背景下，人体运动意图识别作为一个关键的研究领域，在康复医疗、人机交互等众多领域展现出了巨大的应用潜力和重要价值。

在康复医疗领域，据统计，全球肢体残疾人数持续增长，大量患者需要借助康复设备恢复运动功能。传统的康复设备往往缺乏对患者运动意图的精准理解，导致康复训练效果不佳。例如，对于截肢患者使用的假肢，若不能准确识别其运动意图，假肢的动作与患者期望动作不一致，不仅影响患者的行动便利性，还可能导致患者摔倒等危险情况。而精准的运动意图识别技术能够使康复设备更好地理解患者的需求，实现个性化、智能化的康复训练，大大提高康复效果