课题申报参考：AIGC增强的在线学习环境下学习者自我调节学习诊断与干预机制研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《AIGC增强的在线学习环境下学习者自我调节学习诊断与干预机制研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着在线学习的不断发展，AIGC（人工智能生成内容）技术逐渐融入其中，为学习环境带来了新的变革。然而，目前关于AIGC增强的在线学习环境下学习者自我调节学习的研究还处于起步阶段。

一方面，在传统在线学习研究中，对于学习者自我调节学习已有一定的关注，包括自我调节学习的策略、影响因素等方面的研究。例如，部分研究指出学习者的元认知能力、动机等对自我调节学习有重要影响。但在AIGC融入后的在线学习环境下，原有的研究成果不能完全适用，需要重新审视学习者自我调节学习的特点和机制。

另一方面，AIGC在教育领域的应用研究多集中在内容生成、智能辅导等方面，尚未深入到学习者自我调节学习的诊断与干预机制层面。当前缺乏系统的研究来探讨AIGC如何准确诊断学习者在自我调节学习过程中的问题，并提供有效的干预措施。

（二）选题意义

理论意义

丰富教育心理学理论。本课题聚焦于AIGC增强的在线学习环境下学习者自我调节学习，有助于深入理解学习者在新型学习环境中的认知和心理发展规律，进一步完善自我调节学习理论体系。

拓展AIGC在教育领域的理论研究。探索AIGC在学习者自我调节学习诊断与干预中的作用机制，为AIGC在教育中的应用理论增添新的内容。

实践意义

提高在线学习质量。通过准确诊断学习者自我调节学习的问题并进行有效干预，能够帮助学习者更好地适应AIGC增强的在线学习环境，提高学习效果，促进在线教育的健康发展。

为教育者提供指导。研究成果可为教师和教育工作者提供有关如何利用AIGC技术支持学习者自我调节学习的具体方法和策略，提升教育教学的针对性和有效性。

（三）研究价值

对学习者的价值

增强学习自主性。有助于学习者更好地认识自己在学习过程中的优势和不足，提高自我调节学习能力，从而更加自主地管理自己的学习进程。

提升学习效率。通过AIGC的诊断和干预，学习者能够及时调整学习策略，避免无效学习，提高学习效率。

对教育机构的价值

优化在线学习平台设计。研究成果可用于优化AIGC增强的在线学习平台的功能设计，使其更符合学习者自我调节学习的需求。

提高教育服务质量。为教育机构提供了一种新的提升教育服务质量的途径，通过改善学习者的学习体验，增强机构的竞争力。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

构建AIGC增强的在线学习环境下学习者自我调节学习诊断模型。通过分析学习者在该环境下的学习行为、认知状态等多方面数据，建立能够准确诊断学习者自我调节学习状况的模型。

开发有效的干预机制。基于诊断结果，结合AIGC技术，制定出针对性的干预策略和措施，以提升学习者的自我调节学习能力。

验证诊断与干预机制的有效性。通过实证研究，检验所构建的诊断模型和干预机制是否能够显著提高学习者的自我调节学习效果。

（二）研究对象

本研究的对象为参与AIGC增强的在线学习课程的学习者，涵盖不同年龄段、不同学科背景、不同学习水平的学习者，以确保研究结果具有广泛的代表性。

（三）研究内容

AIGC增强的在线学习环境特征分析

研究AIGC技术在在线学习环境中的具体应用形式，如智能辅导、个性化学习路径推荐等。

分析这种环境对学习者自我调节学习的影响因素，包括信息过载、学习资源的多样性等。

学习者自我调节学习的表现与影响因素研究

探索学习者在AIGC增强的在线学习环境下自我调节学习的行为表现，如学习计划制定、学习时间管理等。

分析影响学习者自我调节学习的内部因素（如学习动机、学习策略）和外部因素（如学习环境、社交互动）。

诊断模型的构建研究

确定用于诊断学习者自我调节学习的关键指标，如学习进度、学习交互频率等。

利用数据挖掘、机器学习等技术，构建基于多源数据（学习行为数据、学习心理数据等）的诊断模型。

干预机制的开发研究

根据诊断结果，制定不同类型的干预策略，如个性化学习建议、学习激励机制等。

研究如何利用AIGC技术实现干预策略的自动化、智能化推送。

诊断与干预机制的有效性评估研究

设计实验方案，对比接受诊断与干预和未接受的学习者在自我调节学习能力、学习成绩等方面的差异。

收集学习者和教师的反馈意见，从主观和客观两个方面全面评估诊断与干预机制的有效性。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

首先进行文献研究，梳理国内外关于在线学习、自我调节学习、AIGC在教育中的应用等方面的相关研究成果，为本课题的研究奠定理论基础。

对AIGC增强的在线学习环境进