课题申报参考：AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制研究 (3).docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，网络社交环境发生了深刻变革。大学生作为网络社交的活跃群体，他们在网络圈群中的互动日益频繁且复杂。目前，已有研究多聚焦于网络社交的一般特征或大学生网络行为的某些方面，对于AI视域下大学生网络圈群的演化机理及风险防范机制的专门研究尚显不足。一些研究虽涉及网络圈群，但缺乏对AI技术深度融入背景下独特影响因素的考量，如AI算法推荐对圈群信息传播、成员聚集与离散的影响等。同时，对于大学生网络圈群可能产生的新风险类型及其防范机制，相关研究还未形成系统的理论与实践成果。

（二）选题意义

1.理论意义

丰富社交网络理论。本课题深入研究AI视域下大学生网络圈群的演化机理，有助于从新的视角丰富和拓展社交网络的相关理论，揭示AI技术如何改变网络圈群的结构、互动模式等，为网络社会学理论发展提供新的素材。

完善风险防范理论体系。对大学生网络圈群风险防范机制的研究，可以进一步完善网络风险防范的理论框架，特别是针对AI时代新风险的防范理论，填补现有理论在这一特定领域的空白。

2.实践意义

引导大学生健康社交。有助于高校及社会相关部门深入了解大学生在AI环境下的网络社交行为，从而制定针对性的教育引导策略，帮助大学生建立健康、积极的网络社交关系，避免陷入不良圈群。

保障校园及社会稳定。通过研究风险防范机制，可以提前预警和防范可能因大学生网络圈群引发的各类风险，如网络舆情风险、信息泄露风险等，维护校园和社会的和谐稳定。

（三）研究价值

学术价值。本课题的研究将为网络传播学、社会学、教育学等多学科的交叉研究提供新的案例和研究成果，促进学科间的融合与发展，为相关领域的学术研究提供新的思路和方法。

社会价值。研究成果可直接应用于高校管理、网络监管等实际工作中，对提高大学生网络素养、净化网络环境、构建和谐社会具有积极的推动作用。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

深入剖析AI视域下大学生网络圈群的演化机理，包括圈群的形成、发展、分化与融合等过程的内在机制。

构建完善的大学生网络圈群风险防范机制，明确风险识别、评估、预警和应对的具体策略与措施。

通过研究成果为高校网络思想政治教育、网络管理等工作提供理论支持和实践指导。

（二）研究对象

本课题的研究对象为在校大学生，涵盖不同专业、年级、性别和地域来源的大学生群体，确保研究的全面性和代表性。

（三）研究内容

1.AI视域下大学生网络圈群的特征研究

分析大学生网络圈群在AI技术影响下的结构特征，如成员构成、关系网络等。

探究圈群的内容特征，包括信息类型、传播模式等方面的变化。

2.大学生网络圈群的演化机理研究

从技术、社会、心理等多维度探究圈群形成的驱动因素，如AI算法推荐如何影响大学生的圈群选择。

研究圈群发展过程中的关键节点和影响因素，如重大事件对圈群发展方向的改变。

分析圈群分化与融合的条件与机制，例如不同兴趣圈群之间的融合趋势。

3.大学生网络圈群的风险类型研究

识别AI视域下大学生网络圈群可能存在的风险，如信息误导风险、隐私泄露风险等。

分析不同类型风险的成因和影响范围，为风险防范提供依据。

4.大学生网络圈群风险防范机制研究

构建风险识别指标体系，以便及时准确地发现潜在风险。

建立风险评估模型，确定风险的等级和优先级。

制定风险预警方案和应对策略，确保在风险发生时能够有效防范和化解。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本课题将采用理论研究与实证研究相结合的思路。首先，通过文献研究梳理相关理论和已有研究成果，构建本课题的理论基础。然后，运用实证研究方法深入调查大学生网络圈群的实际情况，包括圈群的结构、行为特征等。在此基础上，分析圈群的演化机理和风险类型，进而构建风险防范机制。最后，通过案例分析和模拟验证等方式对研究成果进行检验和完善，确保研究成果的科学性和有效性。

（二）研究方法

1.文献研究法

广泛收集国内外关于网络圈群、AI技术、大学生网络行为、风险防范等方面的文献资料。

对文献进行系统梳理和分析，总结已有研究的成果与不足，为本课题研究提供理论依据和研究思路。

2.问卷调查法

设计针对大学生的问卷，内容涵盖网络圈群参与情况、AI技术使用体验、对风险的认知等方面。

在多所高校进行广泛发放，获取大量一手数据，为研究大学生网络圈群特征、演化机理和风险防范提供数据支持。

3.访谈法

选取部分有代表性的大学生进行深入访谈