2025年湖南省研究生科研创新项目立项表.docx

研究报告

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2025年湖南省研究生科研创新项目立项表

一、项目基本信息

1.项目名称

项目名称：基于人工智能的智慧农业病虫害监测与防治系统研发与应用

(1)本项目旨在研发一套基于人工智能技术的智慧农业病虫害监测与防治系统，以解决当前农业生产中病虫害监测与防治的难题。系统将运用深度学习、图像识别等先进的人工智能技术，实现对农作物病虫害的实时监测、快速识别和精准防治。

(2)该系统将集成多源数据，包括卫星遥感、地面监测数据、气象数据等，通过大数据分析和机器学习算法，对病虫害的发生规律和扩散趋势进行预测，为农业生产提供科学的决策支持。系统还将结合物联网技术，实现对农作物生长环境的智能调控，提高农业生产的可持续性。

(3)项目预期成果将为农业生产提供一套智能化、自动化的病虫害监测与防治解决方案，有助于降低农药使用量，减少环境污染，提高农作物产量和品质，对推动农业现代化具有重要意义。同时，该系统具有广阔的市场前景，有望在国内外农业市场推广应用，为农业产业升级和乡村振兴战略的实施贡献力量。

2.项目负责人

项目负责人：张伟

(1)张伟，男，40岁，博士，现任湖南农业大学园艺学院教授，兼任中国农业科学院果树研究所客座研究员。张伟教授长期从事园艺学领域的研究工作，尤其在果树病虫害防治、智能农业技术等方面有深入的研究和丰富的实践经验。

(2)张伟教授主持完成多项国家级和省部级科研项目，发表学术论文50余篇，其中SCI、EI检索论文20余篇。他参与的“柑橘黄龙病综合防控技术研究与应用”项目荣获国家科技进步二等奖。张伟教授曾获评“湖南省优秀科技工作者”称号，并担任多个学术期刊的审稿人。

(3)张伟教授在国内外学术交流中表现出色，多次参加国际园艺学术会议，并与多国园艺专家建立合作关系。他具备较强的团队协作能力和项目管理能力，能够有效整合科研资源，推动科研项目的顺利进行。在担任项目负责人期间，张伟教授将充分发挥自己的专业优势，为项目的成功实施提供有力保障。

3.所在单位

所在单位：湖南农业大学

(1)湖南农业大学位于湖南省长沙市，是一所具有百年历史的高等学府。学校秉承“厚德、博学、求真、创新”的校训，致力于培养高素质的农业科技人才，推动农业现代化进程。

(2)学校设有20个学院，涵盖农学、工学、理学、管理学、经济学、文学、法学、教育学等多个学科门类。学校拥有一支高素质的师资队伍，其中具有高级职称的教师占教师总数的60%以上，博士学位的教师占教师总数的40%以上。

(3)湖南农业大学科研实力雄厚，拥有多个国家级和省部级重点实验室、工程技术研究中心等科研平台。近年来，学校承担了多项国家级和省部级科研项目，发表高水平学术论文千余篇，获得国家科技进步奖、国家技术发明奖等荣誉。学校与国内外多家高校、科研机构和企业建立了广泛的合作关系，为推动农业科技进步和区域经济发展做出了重要贡献。

二、项目背景与意义

1.研究背景

(1)随着全球气候变化和农业生产的快速发展，农作物病虫害问题日益严重，给农业生产带来了巨大挑战。病虫害的发生不仅会导致农作物产量和品质下降，还会造成严重的经济损失和生态环境破坏。

(2)传统病虫害监测与防治方法主要依赖人工经验，存在监测效率低、防治效果不稳定等问题。同时，农药的过量使用和不当使用，导致环境污染和农产品安全风险增加，对人类健康构成潜在威胁。

(3)近年来，人工智能、物联网、大数据等新兴技术的快速发展为农业病虫害监测与防治提供了新的思路和方法。利用人工智能技术，可以实现对病虫害的自动识别、智能预警和精准施药，提高病虫害防治的效率和效果，降低农药使用量，保护生态环境和人类健康。

2.研究意义

(1)本项目的实施将有助于提升我国农业病虫害监测与防治的技术水平，推动农业现代化进程。通过研发和应用基于人工智能的智慧农业病虫害监测与防治系统，可以提高农作物病虫害的防控效果，减少农药使用，降低农业生产成本，保护生态环境。

(2)项目的研究成果将有助于保障农产品的质量安全，提高市场竞争力。智能监测和精准施药技术的应用，能够有效降低病虫害对农作物的影响，提高农产品品质，满足消费者对高品质农产品的需求。

(3)该项目的成功实施将对农业产业结构的优化升级和农业可持续发展产生深远影响。通过技术创新和模式创新，有助于提高农业生产效率，促进农业产业链的整合与发展，推动农业从传统农业向现代农业转型，助力乡村振兴战略的实施。

3.国内外研究现状

(1)国外在农业病虫害监测与防治领域的研究起步较早，已形成较为成熟的技术体系。美国、欧洲等发达国家在病虫害的早期预警、智能监测和精准防治等方面取得了显著成果。例如，美国利用遥感技术和地理信息系统（GIS）对农作物病虫害进行监测，并通过智能控制系统进行精准施药。

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