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AI时代的抉择
以“信”筑基行稳“智”远
AI时代的抉择|
AI时代的抉择|以“信”筑基,行稳“智”远
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AI时代的抉择|以“信”筑基,行稳“智”远
目录
报告概要 4
应对AI快速采用带来的风险 6
卓越AI治理之道 8
亚太地区AI治理现状 12
卓越AI治理的益处 21
搭建可信AI的基础 24
附录 28
报告概要
本报告由德勤经济研究所和德勤亚太人工智能研究院共同编制,旨在为亚太地区组织的首席高管和技术负责人提供洞察,助其改进治理结构和组织机制进而开发更可信的AI解决方案。
1透明、可解释德勤高可信人工智能框架明确了AI解决方案建立可信性所必需的七大要素:透明、可解释;公平、中立;稳健、可靠;保护隐
1
透明、可解释
组织实现可信AI的前提是什么?那就是卓越AI治理。
2公平、中立3稳健、可靠首席高管和董事会成员面临众多优先事项,启动并推进有效AI治理实践可能充满挑战。为助力组织解决这一难题,我们开发了AI治理成熟度指数,通过一系列评估标准来确定卓越AI治理实践。基于该指数,我们对亚太13个地区近900
2
公平、中立
3
稳健、可靠
4保护隐私我们的调研旨在了解组织AI治理成熟度水平,识别有效AI治理
4
保护隐私
5安全、稳妥6
5
安全、稳妥
6
承担责任
7
问责
4
AI时代的抉择|以“信”筑基,行稳“智”远
AI时代的抉择|以“信”筑基,行稳“智”远
以“信”筑基,行稳“智”远
随着AI解决方案从试行进入推广阶段,组织面临着一些重大风险,例如安全漏洞、隐私问题和法律风险。尽管AI解决方案能带来巨大的效益,但如果这些风险无法得到妥善管理,就可能导致数据泄露、声誉和业务受损以及监管罚款。然而,令人担忧的是,超过半数的技术工作者并不认为其所在组织能够有效应对AI相关风险。
为了解有效AI治理如何助力应对这些风险并释放AI潜力,德勤对来自亚太13个地区的近900名高管开展调研,针对AI治理成熟度水平进行全面透彻的分析和研究。
各行业AI使用导致的事件数量均呈上升趋势
超过四分之一的组织过去一年发生的AI相关事件有所增加。
各行业过去一年AI相关事件数量增幅
28% 31% 24% 42%
政府及公共服务行业 生命科学与医疗行业 科技行业 金融服务行业
卓越治理也可促进AI应用扩大和财务收益提升
28%
组织中使用AI解决方案的员工人数增加
2倍
在研发、生产和运营、客户服务及销售和市场营销等领域使用AI解决方案的
可能性增加
4.6个百分点
使用AI解决方案带动收入增长提升
45%
认为卓越治理可提升组织声誉的高管比例
然而,90%以上的组织都需要提升AI治理
德勤AI治理成熟度指数采用12项指标来评估组织的AI治理成熟度水平。
亚太地区AI治理成熟度水平分布
9%74%17%初级 发展
9%
74%
17%
建立可信AI的行动
1 2 3 4
重视AI治理以从AI获益
了解并利用更广泛的
AI供应链
打造风险管理者,而非风险规避者
加强沟通,
确保AI转型准备就绪
01
应对AI快速采用带来的风险
AI的采用正在改变亚太地区商业格局。生成式AI的快速崛起更是加速了这一过程,预计到2030年,亚太地区的AI投资将增长四倍,达到1170亿美元。1生成式AI迅速成为亚太地区发展最快的企业技术。
在AI的快速采用上,员工往往比组织领导先行一步。德勤关于AI新生代的调研发现,超过五分之二的员工已在工作中使用生成式AI,其中年轻员工更是引领着AI热潮。2
AI应用达到如此速度和规模,组织领导在试行和推广AI技术的同时,也面临着与AI相关的风险。我们对近900名高管的调研显示,高管在AI使用中最普遍的担忧是安全漏洞
(86%)、监控(83%)和隐私(83%)方面的风险(图1)。自从生成式AI问世以来,技术能力显著提升,工具界面更为人性化,用户人数大大增加,这些风险也就变得更加突出。
“德勤的一项研究显示,超过半数的技术工作者认为其所在组织并无适当的机制来识别或应对AI相关风险。”3
AI解决方案或其使用的海量数据可能存在安全漏洞,一旦遭到数据窃取或泄露,可能产生巨大的成本。2024年,全球数据泄露的平均成本接近500万美元,较去年增长了10%。4对于大型组织而言,这一成本可能会更高。
此外,还有一些难以量化的成本,如品牌形象受损和客户流失。消费者信心下降以及品牌声誉受损可能会带来持久的不利影响,组织必须有效管理AI风险并确保网络安全。同时,消费者更青睐在采用AI时遵从伦理规范的组织,例如对使用AI保持透明。研究显示,62%的消费者更信任其认为在AI使用上符合伦理的组织,而且有53%的消费者愿意为这样的产品和服务支付溢价。5
组织还必须确保其使用AI的
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