6．1　丰富的数据世界 说课稿 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册.docx

6．1丰富的数据世界说课稿2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教材分析

6．1丰富的数据世界说课稿2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

本节课选自北师大版数学七年级上册第六章第一节课，主要内容包括了解数据的收集、整理和分析方法，认识数据在生活中的应用。教材通过具体实例，引导学生体会数据的重要性，培养学生的数据分析能力。教学活动设计注重学生动手操作和合作探究，符合七年级学生的认知特点。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生数学建模、数据分析、直观想象等核心素养。学生通过实际数据收集与分析，学会用数学语言描述现实世界，培养解决问题的能力。同时，通过合作探究，提高学生合作交流能力和创新思维，培养他们对数学的积极情感和态度。

三、重点难点及解决办法

重点：数据收集、整理和分析方法的应用。

难点：从实际情境中提取数学信息，并运用统计方法进行数据分析和解释。

解决方法与突破策略：

1.通过实例教学，引导学生理解数据收集和整理的基本步骤，强调数据准确性和代表性的重要性。

2.利用小组合作，让学生在收集和整理数据的过程中，学会分析数据特征，培养数据分析能力。

3.通过实际问题解决，让学生在实践中学习如何运用统计图表（如条形图、折线图等）来展示和分析数据。

4.设计问题引导，帮助学生从复杂情境中提取关键信息，培养他们的数学建模能力。

5.针对难点，提供多样化的练习题，包括基础题和应用题，逐步提升学生的数据分析能力。

四、教学资源

软硬件资源：计算机、投影仪、白板、统计软件（如Excel）、数据收集工具（如问卷星）。

课程平台：学校内部教学平台、在线教育平台。

信息化资源：统计图表模板、数据集、教学视频、在线互动练习。

教学手段：多媒体教学、小组讨论、角色扮演、实地调查。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据收集与分析的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在生活中遇到过需要收集和分析数据的情况吗？”

展示一些关于数据分析在日常生活、科学研究中的应用的图片或视频片段，让学生初步感受数据收集与分析的魅力或特点。

简短介绍数据收集与分析的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据收集与分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与分析的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集与分析的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据收集的方法，如问卷调查、实验观察等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据收集与分析案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据收集与分析的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据收集与分析案例进行分析，如市场调查、教育评估等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据收集与分析的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据收集与分析解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与分析相关的主题进行深入讨论，如“如何设计有效的问卷调查”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据收集与分析的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据收集与分析的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据收集与分析的基本概念、方法、案例分析等。

强调数据收集与分析在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据收集与分析。

7.课后作业（5分钟）

目标：巩固学习效果，提高学生独立解决问题的能力。

过程：

布置课后作业：让学生收集家庭或学校的一组数据，进行简单的数据分析，并撰写一份分析报告。

提醒学生注意作业的格式要求，并鼓励他们在课后继续探索数据收集与分析的更多应用。

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据收集工具介绍：介绍不同类型的数据收集工具，如电子问卷、在线调查平台、实验设计工具等。

-数据分析方法：介绍常用的数据分析方法，如描述性统计、推理性统计、回归分析等。

-统计图表应用：展示不同统计图表的用途和制作方法，如条形图、饼图、散点图、直方图等。

-数据可视化工具：介绍数