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生物识别技术引领行业变革的潜力
前言
尽管多模态生物识别系统具有诸多优点，但在实际部署和应用过程中仍面临一定的挑战。首先是技术融合的复杂性，不同类型的生物特征数据通常具有不同的采集方法、数据格式及处理要求，如何高效地进行数据融合并提升识别精度是当前的一大难题。多模态生物识别系统需要大量的计算能力和存储资源，如何在保证高效性和实时性的同时降低系统的能耗和硬件成本，也是行业亟待解决的问题。未来随着深度学习、边缘计算等技术的进步，预计这些挑战将得到有效解决，使得多模态生物识别技术在各行各业中得到更广泛的应用。
人脸识别市场目前吸引了大量的科技公司和初创企业参与竞争
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