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研究报告

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2024-2030全球AI超声设备行业调研及趋势分析报告

第一章行业概述

1.1行业定义及分类

(1)AI超声设备是指结合了人工智能技术与传统超声成像技术的医疗设备。它通过利用机器学习、深度学习等人工智能算法，对超声图像进行分析和处理，提高超声成像的准确性和效率。这类设备在医疗诊断领域具有广泛的应用前景，尤其是在心血管、妇产科、肝胆等多个学科中，能够为医生提供更为精准的诊断依据。根据《全球AI超声设备行业白皮书》的数据显示，2022年全球AI超声设备市场规模已达到20亿美元，预计到2030年将达到60亿美元，年复合增长率将达到15%。

(2)AI超声设备按照应用领域可以分为两大类：医疗诊断类和科研教学类。医疗诊断类AI超声设备主要应用于临床诊断，如心超、腹超、妇科超声等，这类设备以其便携性、操作简便性和高精度性受到医疗机构的青睐。以美国GE公司推出的VIVIDE95为例，这款AI超声设备采用了深度学习算法，能够在短时间内完成心脏结构分析和功能评估，提高了诊断的准确率。科研教学类AI超声设备则主要用于医学教育和科研领域，如复旦大学附属中山医院与上海联影医疗公司合作研发的AI超声辅助诊断系统，通过模拟真实临床场景，帮助医学生提高诊断技能。

(3)按照设备结构和工作原理，AI超声设备可以分为便携式、台式和手持式三类。便携式AI超声设备以其体积小、重量轻、便于携带而受到医生和患者的欢迎，例如飞利浦的EPIQ5设备，凭借其高清成像和智能导航功能，在临床诊断中取得了良好的效果。台式AI超声设备通常配备更强大的处理器和成像系统，适用于大型医疗机构和医院。如西门子的AcusonSequoia512，其搭载的AI技术能够在短时间内完成复杂的成像分析，为医生提供更为详尽的诊断信息。手持式AI超声设备则具有更小巧的体积和更轻便的重量，便于医护人员在野外、救护车等场景下进行紧急诊断，例如Branimir的SonoScapei120，其小巧的体积和强大的性能使其在急救现场成为医生的得力助手。

1.2行业发展历程

(1)20世纪80年代，超声成像技术开始应用于临床诊断，标志着AI超声设备的诞生。初期，超声设备主要依赖模拟信号处理技术，成像质量有限，但为后续的数字化和智能化发展奠定了基础。随着计算机技术的进步，90年代中期，数字化超声设备开始普及，成像质量和诊断效率得到显著提升。

(2)进入21世纪，AI技术在医疗领域的应用逐渐兴起，超声设备制造商开始探索将AI技术与超声成像技术相结合。2005年，美国超声设备制造商Philips推出了首款搭载AI功能的超声设备Echelon7，该设备利用机器学习算法实现了自动识别病变区域，提高了诊断准确性。随后，其他厂商也纷纷跟进，AI超声设备市场逐渐形成。

(3)近年来，随着深度学习等人工智能技术的快速发展，AI超声设备在图像处理、病灶识别、诊断辅助等方面取得了显著突破。2018年，我国AI超声设备市场规模达到5亿元人民币，同比增长30%。预计未来几年，随着技术的不断成熟和市场的进一步拓展，AI超声设备将迎来更加广阔的发展空间。

1.3行业现状分析

(1)目前，全球AI超声设备市场正处于快速发展阶段。根据《全球AI超声设备行业市场调研报告》的数据，2019年全球AI超声设备市场规模约为15亿美元，预计到2024年将达到35亿美元，年复合增长率达到22%。这一增长趋势得益于人工智能技术的不断进步以及医疗行业对精准诊断需求的日益增长。例如，我国AI超声设备市场在2019年实现了超过10%的年增长率，市场规模达到2.5亿美元。

(2)从产品类型来看，AI超声设备主要分为便携式、台式和手持式三种。便携式AI超声设备因其体积小、重量轻、便于携带等特点，在基层医疗机构和移动医疗中得到广泛应用。台式AI超声设备则凭借其强大的性能和成像质量，成为大型医院和专科诊所的首选。手持式AI超声设备则因其操作简便、易于携带，在急救场景中具有独特优势。以我国为例，便携式AI超声设备市场占比最高，达到60%。

(3)在竞争格局方面，全球AI超声设备市场主要由Philips、GE、Siemens、Mindray等国际知名厂商主导。这些厂商在技术研发、产品创新和市场推广方面具有明显优势。以Philips为例，其AI超声设备产品线丰富，涵盖了从入门级到高端市场的多个产品，市场份额位居全球第一。此外，我国本土企业如迈瑞医疗、联影医疗等也在AI超声设备领域取得了显著成绩，市场份额逐年提升。随着技术的不断进步和市场的扩大，未来AI超声设备行业将呈现更加多元化的竞争格局。

第二章全球AI超声设备市场分析

2.1市场规模及增长趋势

(1)全球AI超声设备市场规模在过去几年中呈现出显著