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TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法.docx

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TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法（1）．．．．．．．．．．．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

项目背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

研究内容概述及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、复杂网络流量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

复杂网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

网络流量特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

流量分类标准与需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、图对比学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

图对比学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

图对比学习原理及机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

图对比学习在复杂网络中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、基于图对比学习的流量分类算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

算法设计思路与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

图构建及对比学习流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

分类器设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

五、算法实现与实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

算法实现环境及工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

数据集准备与实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验结果及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

算法性能评估与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

六、优化策略与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

算法性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

模型泛化能力提升方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

面临的挑战及问题解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

未来研究方向及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

七、应用实例与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

应用场景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

实例应用过程展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

案例分析及其效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

研究贡献与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

后续研究计划及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法（2）．．．．．．．．．．．42

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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