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广义多尺度决策系统：最优尺度组合探寻与知识深度挖掘

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长，如何从海量的数据中提取有价值的知识，成为了众多领域面临的关键挑战。广义多尺度决策系统作为一种强大的数据处理工具，应运而生并得到了广泛的关注和应用。它基于多粒度思想，能够从不同角度、不同层次对数据进行深入分析与处理，为解决复杂的实际问题提供了新的思路和方法。

在医疗诊断领域，医生需要综合考虑患者的各种症状、体征以及实验室检查结果等多方面信息来做出准确的诊断。广义多尺度决策系统可以将这些不同类型的数据进行整合，从多个尺度对患者的病情进行分析，从而提高诊断的准确性和可靠