基于卷积网络模型的非笛卡尔欠采样磁共振图像重建技术研究.docx

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2025-02-26 发布于上海
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基于卷积网络模型的非笛卡尔欠采样磁共振图像重建技术研究.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）作为一种在医疗领域广泛应用的无辐射成像技术，凭借其高分辨率、多方位和多参数特性，在临床诊断、医学研究等方面发挥着举足轻重的作用。从临床诊断角度来看，MRI能够清晰呈现人体软组织的细微结构，在神经系统疾病诊断中，可精准显示脑部的灰质、白质以及病变部位，助力医生准确判断病情，为后续治疗方案的制定提供关键依据。在医学研究领域，MRI为科研人员深入探究人体生理和病理过程提供了有力工具，有助于推动医学科学的进步。

然而，传统的MRI采用笛卡尔采样方式，这种方式虽然稳定，但在实际应用中暴露