基于视觉词包模型特征的商品图像分类算法：原理、优化与应用.docx

基于视觉词包模型特征的商品图像分类算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下，电子商务已然成为商业领域的重要支柱。随着淘宝、京东、唯品会等各大电商平台的蓬勃兴起，网上购物已成为大众购买商品的主要方式。据中国互联网络信息中心统计，截至2020年3月，中国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5％，网络购物用户规模达7.10亿，2019年交易规模达10.63万亿元，同比增长16.5％。在这样庞大的电商市场中，商品种类繁多，数量巨大，如何对海量的商品图像进行有效的分类管理，成为了电商发展亟待解决的关键问题。

传统的人工商品分类