医药生物行业深度报告：AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革.pdfVIP

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医药生物行业深度报告

AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产2025年02月26日

业变革

证券分析师朱国广

增持（维持）执业证书：S0600520070004

zhugg@

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[Table_Summary]证券分析师赵骁翔

投资要点

执业证书：S0600524120003

◼AI医疗发展的背景与推动因素：随着信息技术和人工智能的发展，AI

zhaoxx@

在医疗领域的应用加速，成为医疗行业变革的重要推动力。AI医疗的进

步依赖于健全的数字医疗体系，该体系确保医疗数据的广泛采集、标准

化存储和高效传输，为AI算法提供高质量数据支持。深度学习和大模行业走势

型的兴起进一步提升了疾病诊断、风险预测和个性化治疗方案的水平。医药生物沪深300

AI医疗经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变。近年21%

来，生成式AI与传统AI结合，为医疗服务优化和创新提供新动力。生17%

13%

成式AI不仅能够分析现有数据，还能生成新数据，拓展智能交互和对9%

5%

话能力，使医疗服务更加精准、自然和高效。AI在医学影像分析、手术1%

-3%

-7%

辅助和疾病诊断等领域表现尤为突出，推动了医疗服务智能化、高效化-11%

-15%

和便捷化的发展。-19%

2024/2/262024/6/262024/10/252025/2/23

◼AI赋能医疗全流程与细分赛道发展。AI已广泛应用于医疗全流程，包

括健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等。相关研究

AI助力医疗机构提升效率、优化流程，并改善患者体验。市场因老龄化