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数据分析在用户行为分析中的应用实战指南

TOC\o1-2\h\u4457第一章数据准备与预处理 3

112121.1数据来源与获取 3

103001.1.1数据来源 3

183271.1.2数据获取 3

13341.2数据清洗与整合 3

113201.2.1数据清洗 3

160671.2.2数据整合 4

150741.3数据质量评估 4

3060第二章用户行为数据类型与特征 4

262082.1用户基本属性分析 4

216012.2用户行为序列分析 5

81932.3用户行为模式识别 5

5099第三章用户行为指标构建 5

114563.1用户活跃度指标 5

229663.1.1日活跃用户数（DAU） 6

114933.1.2周活跃用户数（WAU） 6

91753.1.3月活跃用户数（MAU） 6

126553.1.4活跃用户比率 6

96093.2用户留存率指标 6

220223.2.1新用户留存率 6

132813.2.2老用户留存率 6

192723.2.3留存率曲线 6

136633.3用户转化率指标 7

237203.3.1单次转化率 7

48143.3.2总体转化率 7

57033.3.3转化漏斗 7

236283.3.4转化路径分析 7

4701第四章用户行为数据分析方法 7

111274.1描述性统计分析 7

294934.1.1数据清洗 7

215144.1.2数据可视化 7

301564.1.3数据描述 7

159934.2用户分群与画像 8

108884.2.1用户分群 8

256724.2.2用户画像 8

32484.3用户行为预测模型 8

256454.3.1分类模型 8

139574.3.2回归模型 8

51884.3.3聚类模型 8

79724.3.4序列模型 8

27355第五章用户行为分析工具与实践 9

308875.1Python数据分析工具 9

68125.1.1数据预处理 9

143655.1.2数据可视化 9

258985.1.3数据挖掘与分析 9

241325.2R数据分析工具 9

326105.2.1数据预处理 9

38965.2.2数据可视化 9

319635.2.3数据挖掘与分析 9

144465.3SQL数据分析工具 9

93265.3.1数据查询与处理 9

163105.3.2数据分析函数 10

239915.3.3数据仓库与OLAP 10

19224第六章用户行为可视化分析 10

102326.1用户行为数据可视化方法 10

288686.2用户行为热力图分析 11

196546.3用户行为路径分析 11

22393第七章用户行为分析在产品优化中的应用 11

218627.1用户反馈分析 11

212487.2产品功能优化 12

163227.3用户体验优化 12

9654第八章用户行为分析在营销策略中的应用 13

62428.1用户分群营销 13

59468.1.1用户分群的意义 13

22518.1.2用户分群的方法 13

209238.1.3用户分群营销实战案例 13

97768.2个性化推荐系统 14

170158.2.1个性化推荐的意义 14

272288.2.2个性化推荐系统的构建 14

244258.2.3个性化推荐系统实战案例 14

207988.3营销活动效果评估 14

8288.3.1营销活动效果评估的意义 14

101108.3.2营销活动效果评估的指标 14

230318.3.3营销活动效果评估实战案例 14

15101第九章用户行为分析在风险控制中的应用 15

276579.1用户行为异常检测 15

256609.1.1概述 15

6589.1.2用户行为数据的采集与预处理 15

225129.1.3用户行为特征提取 15

141159.1.4异常检测算法 15

272229.2用户信用评分 16

210639.2.1概述 16

312359.2.2数据采集与预处理 16

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