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改进的Stacking集成学习方法在近红外光谱回归分析中的应用.pdf

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    捅要

    摘要捅费

    Stacl【ing集成算法是一种将统计学理论知识与机器学习算法相结合的方法，通过将不

    同的算法结合在一起，发挥每个算法的优势来获得更佳的预测性能。近红外光谱数据属

    于高维数据，具有丰富的结构和组成信息，可以使用Stacking集成学习结合多个算法的优

    势去挖掘光谱数据与化学值之间存在的内在联系。stacking集成学习的预测精度很大程度

    上受到个体学习器组合配置的影响，个体学习器的选择需从准确性和多样性两个方面考

    虑。当前很多研

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