课题申报参考：AI大模型“赋能—使能”视角下企业数智创新战略模式及适配机制研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《AI大模型“赋能—使能”视角下企业数智创新战略模式及适配机制研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型如ChatGPT等在各个领域引发了广泛的关注和应用。在企业管理领域，数智创新已成为企业获取竞争优势的关键。目前，已有许多研究关注到AI技术对企业创新的影响，但从“赋能使能”视角来研究企业数智创新战略模式及适配机制的研究还相对较少。

部分研究集中在AI技术对企业运营效率提升、业务流程优化等方面的作用，例如一些学者指出AI可以通过自动化数据处理和分析来提高企业决策的速度和准确性。然而，这些研究大多没有深入探讨AI大模型在赋能企业资源整合与使能企业创新能力提升方面的协同机制。

在数智创新战略模式方面，现有的研究多侧重于单一维度的分析，如技术创新战略或者组织创新战略，缺乏从整体视角出发，综合考虑AI大模型的赋能与使能作用下的战略模式构建。同时，关于如何适配不同企业特征、行业环境的数智创新战略机制的研究也存在不足，很多研究没有充分考虑到企业规模、行业竞争格局等因素对战略适配性的影响。

2.选题意义

（1）理论意义

本课题有助于丰富企业创新战略理论体系。从“赋能使能”的独特视角出发，深入剖析AI大模型与企业数智创新战略模式及适配机制的关系，能够填补现有理论研究在这方面的空白。这一研究将为企业战略管理理论注入新的元素，拓展企业创新战略研究的边界。

（2）实践意义

在当前数字化转型加速的时代背景下，企业面临着巨大的竞争压力和创新挑战。本课题的研究成果能够为企业制定数智创新战略提供科学的指导。通过明确不同类型企业在AI大模型下的适配机制，企业可以更好地利用AI大模型的优势，提升自身的数智创新能力，实现可持续发展。

同时，这一研究也有助于政府部门制定相关政策，引导企业合理运用AI大模型进行数智创新，推动整个产业的升级和创新发展。

3.研究价值

（1）学术价值

本课题将整合多个学科领域的理论和方法，如人工智能、企业战略管理、创新管理等，通过跨学科的研究方法深入挖掘AI大模型“赋能使能”视角下企业数智创新战略模式及适配机制的内在规律，为跨学科研究提供新的范例和研究思路。

（2）社会经济价值

在社会层面，本研究有助于推动整个社会的数字化转型进程。随着越来越多的企业实现数智创新，将提高整个社会的生产效率，创造更多的就业机会，并促进经济结构的优化升级。

在经济层面，本研究能够为企业带来实际的经济效益。通过优化数智创新战略模式和适配机制，企业可以降低创新成本，提高创新效率，增强市场竞争力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，为国家的经济增长做出更大的贡献。

二、研究目标、研究对象、研究内容

1.研究目标

（1）总体目标

本研究旨在构建AI大模型“赋能使能”视角下企业数智创新战略模式及适配机制的理论框架，并通过实证研究进行验证和完善，为企业在AI时代的数智创新提供具有实践指导意义的战略模式和适配方案。

（2）具体目标

深入分析AI大模型对企业数智创新的赋能和使能作用机制，明确不同作用机制下的关键影响因素。

构建不同类型企业（如大型企业、中小企业、初创企业等）在AI大模型下的数智创新战略模式，包括战略目标、战略重点、战略实施路径等。

探索企业数智创新战略模式与企业内外部环境（如企业文化、组织架构、市场竞争环境等）的适配机制，提出针对性的适配策略。

通过实证研究，验证所构建的战略模式和适配机制的有效性和可行性。

2.研究对象

本课题的研究对象为各类应用AI大模型进行数智创新的企业。具体涵盖不同规模（大型、中型、小型）、不同行业（制造业、服务业、金融业等）、不同发展阶段（初创期、成长期、成熟期）的企业。

3.研究内容

（1）AI大模型对企业数智创新的赋能使能作用机制

深入研究AI大模型的技术特性，如数据处理能力、算法优化能力等，分析其如何赋能企业在资源整合、信息共享等方面的创新。

探讨AI大模型如何使能企业的创新能力，包括激发员工创新思维、推动业务模式创新等方面的作用机制。

识别在赋能使能过程中的关键影响因素，如企业的数字化基础设施、员工的数字素养、数据安全管理等。

（2）不同类型企业的数智创新战略模式

针对大型企业，研究如何利用AI大模型构建以数据驱动、协同创新为核心的战略模式，整合全球资源进行大规模创新。

对于中小企业，分析如何借助AI大模型的灵活性和低成本优势，制定聚焦细分市场、差异化竞争的数智创新战略模式。

研究初创企业在有限资源下，如何利用AI大模型实现快速迭代、敏捷创