AI浪潮已至，行业有望迎新发展机遇.pptxVIP

近期AI相关热度持续高涨，我们认为AI有望在医药、医疗多个领域进行赋能：AI+药物研发：新药研发开发时间长且风险较高，新药研发过程主要分为三个阶段：发现、临床前及临床。其中药物发现包括靶点识别及验证、苗头化合物识别以及先导化合物生成及优化，根据弗若斯特沙利文数据，药物发现阶段全球整体成功率仅51。AI可应用于研发过程的各个阶段，通过分析大量数据来提高早期发现的效率。随着AI算法的不断推进，AI也可提高识别更好的新候选药物的准确性，优化其药理特性，并通过更好地可视化蛋白质的结构特性，促进发现新生物标志物及治疗靶点。AI有望提高药物发现的成功率，以及在临床试验阶段优化临床试验设计，帮助预测临床试验结果。AI+医疗服务：1）提高诊断准确性和效率：AI可以分析大量的医疗数据，包括图像、实验室结果和患者病史，通过提升数据挖掘能力、临床决策支持功能，实现更精准的疾病洞察。2）提供具有个性化的诊断方案：基于海量的真实诊疗数据以及对单个患者的数据分析，根据患者个人风险因素和疾病历史帮助基层医生进行临床诊断、报告解读，提供个性化的诊断方案。3）提高医疗服务运作效率：例如减少诊断过程中的重复性任务，通过自动化工作流程提高效率，帮助优化医疗资源分配。资料来源：英矽智能招股书，平安证券研究所全球药物研发阶段过渡成功率周观点行业观点AI方法在药物发现方面的优势

资料来源：各公司公告、官微，wind，平安证券研究所周观点行业观点根据华为数据存储公众号，2月18日将发布基于华为DCSAI解决方案打造的瑞金病理大模型，有望通过AI辅助诊断降低缺失监测率和误诊率。随着各家医药企业接入deepseek、华为病理大模型等相关AI模型或进行AI方面布局，有望渗透医药领域各个环节，为医药企业进行全方位赋能。投资建议：建议关注AI赋能提高药物研发效率下有望受益的CXO板块，此外海外订单有望带来2025年业绩改善确定性，板块已经历较为充分调整，估值具有较强吸引力。部分与deepseek、华为病理大模型相关标的领域公司应用方向制药企业博济医药通过DeepSeek可建设基于AI机器人的全渠道受试者采集系统、基于医疗大数据的受试者筛选识别系统、基于机器学习和自然语言技术的互联网医学监查与审核平台.恒瑞医药赋能药物研发流程，包括靶点研究、小分子药物设计和性质预测、合成路线预测、大分子药物设计和成药性优化晶泰控股基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台，XtalFold?是一套基于AI的软件平台，能够为大分子药物研发提供快速且准确的结构信息，在多个研发阶段加速创新健康元将Deepseek等AI模型用于创新药研发，包括靶点发现、化合物筛选、分子设计、药学研究、临床研究等关键环节翰宇药业与华为进行合作，探讨如何利用盘古大模型的数据分析能力，快速筛选出高活性、低毒性的多肽序列，突破传统研发模式的局限，提升研发效率与成功率复宏汉霖与深势科技宣布达成AI辅助药物研发战略合作，依托深势科技在AIforScience领域的技术实力和项目实践，结合双方在药物发现和AI计算领域的专家经验，为生物药抗体/ADC、难成药靶点的小分子药物等研发提供全新的思路和方法中国生物制药与晶泰科技在高难度激酶靶点开发同类最优（Best-in-Class）的小分子药物等方面达成合作，通过晶泰科技智能化自动化药物发现平台ID4Inno?和正大天晴内部新药创新平台共同助力，充分发挥双方各自的技术优势成都先导1）构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合物发现环节；2）建设DEL+AI+自动化的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）分子优化的能力平台，干湿结合加速化合物优化环节，赋能新药优化环节

资料来源：各公司公告、官微，wind，平安证券研究所周观点行业观点部分与deepseek、华为病理大模型相关标的（接上表）领域公司应用方向医疗服务金域医学应用于医检项目咨询、智慧报告解读以及检验项目推荐医渡科技主要应用于研究、诊疗及公共健康三大类场景，以提升数据挖掘能力、临床决策支持功能，实现更精准的疾病洞察，助力医疗服务降低成本、提高效率鹰瞳科技-B主要应用于临床诊断、报告解读、患者健康管理、医学知识普及等方向，还可生成个性化视觉训练等方案，赋能医疗体检、超声科室等业务固生堂主要应用于智能化诊疗，帮助基层医生掌握名医思路；个性化服务，为患者提供全流程1对1服务高效化管理，对多维度数据挖掘分析助力科学决策智云健康应用于慢病管理领域借助超10亿份电子病历数据,升级ClouDGPT及ClouDDTx模型的医疗知识图谱和临床决策支持系统,提升医院及药店SaaS系统的慢病管理效率,还将加大在临床辅助诊断,医学科研等领域的应用力度美年健康联手华