种新的MIMO系统自适应调制算法.pptVIP

Nisthenumberofusersn(t)isanAWGNprocesswithtwo-sidedPSDNo/2s_k(t)isthesignalofuserkatthereceiver.Pkisthereceivedpowerofuserk.Listhenumberofbitsperframe.bk(i)isthesequenceofbits.ak(t)isthesignaturesequenceofuserk.Tisthebitperiod.Tau_kisthetimedelayofuserk(thisaccountsforasynchronisminthesystem),andPhi_kisthephaseofuserk(noteweusecomplexbasebandnotation).ForCDMA,eachuserinthecellhasadifferentspreadingcode.ForTDMAtheusersofinterest(desireduserandcochannelinterferers)havethesamespreadingcodewhichissimplysettoarectangularpulse.ThereceivedsignalispassedthroughabankofKmatchedfilters.Hereweassumethatthereceiverhasperfectknowledgeofeachusersphaseanddelay.**一种新的MIMO系统

自适应调制算法报告人∶郑国强西安电子科技大学信息科学研究所**主要内容1.MIMO系统2.链路自适应技术3.MIMO链路自适应技术及问题4.新的自适应算法的理论依据5.算法流程6.仿真结果及性能分析7.结论及问题1.MIMO系统的基本原理**MIMO技术的核心思想：是信号的空间-时间联合处理，将数字信号固有的时间纬度与多个空间分离天线带来的空间维度联合起来。有效的利用无线链路中的随机衰落和延迟扩展来成倍地提高传输的速率和可靠性。2.链路自适应技术**23145链路自适应中的关键环节基于信道质量的自适应传输----链路自适应（LA）无线通信环境的特点非自适应系统存在的问题自适应技术的基本思想3.MIMO自适应调制技术及问题**若一个多输入多输出MIMO系统，具有MT个发射天线和MR个接收天线，采用线性模型接收信号时两可表示为：这里：H是描述MIMO系统信道的信道矩阵，为MRXMT的复矩阵，用hij表示矩阵H的第ij个元素，代表从第j根发射天线到第i根接收天线的信道衰落系数；n是用MRX1的列矩阵描述的加性高斯白噪声01由矩阵的奇异值（SVD）分解理论：任何一个MRXMT的矩阵H可以分解为：这里，Λ是非负对角矩阵；U和V为酉矩阵，即满足UUH=IMR，VVH=IMT02在标准的MIMO系统链路自适应方法中，利用矩阵奇异值（SVD）分解的方法存在以下几个缺点：在发射端必须准确的知道矩阵V和信道的衰减，这就意味着需要通过反向信道传输大量的附加信息；把发射端信号矢量X和矩阵V左乘增加了传输信号的峰均比PAPR，所以，信号对由高功率放大器所引入的非线性失真非常敏感；尽管接收机端可能有必威体育精装版的信道状态信息CSI，但在信号检测过程中所用的CSI必须和在发射端原来使用的相同；4.新的自适应算法的理论依据**条件：针对单用户的MIMO系统，且信道为平衰落的准静态无线信道。分析：令则有：矩阵H的逆矩阵由得到：根据上式，第i个发射天线所发射的信号的估计值可以表示为：估计值由于受到来自个接收天线的加性噪声的影响而产生失真。假如在所有接收机上产生的噪声相同，平均噪声功率为N0。第i个发射天线的信噪比为：取决于发射天线的信号功率及接收机的实现这里Pi是发射端第i个发射天线的信号功率；第二项取决于信道的特性5.算法流程**不同的调制模式之间切换门限的确定功率分配**根据注水原理的最佳自适应功率分配：在平均发射功率受限的条件下，当信道状态好时，增大发射功率；而当信道质量下降时，发射功率