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全国遏制动物源细菌耐药性行动计划2025-2025-农业部.docx

全国遏制动物源细菌耐药性行动计划2025-2025-农业部.docx

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研究报告

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全国遏制动物源细菌耐药性行动计划2025-2025-农业部

一、总体要求

1.指导思想

(1)指导思想方面,全国遏制动物源细菌耐药性行动计划将坚持以新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入落实党中央、国务院关于疫情防控和公共卫生工作的决策部署。以人民健康为中心,牢固树立“大卫生、大健康”理念,强化底线思维和风险意识,坚持预防为主、防治结合、综合治理,全面推进动物源细菌耐药性防控工作。

(2)计划强调,要紧紧抓住动物源细菌耐药性防控的关键环节,加强顶层设计,完善政策措施,创新监管机制,强化科技支撑,广泛开展国际合作。通过综合施策,构建全链条防控体系,有效遏制动物源细菌耐药性发展态势,保障人民群众生命健康安全,促进畜牧业持续健康发展。

(3)指导思想要求,各级政府要加强组织领导,明确责任分工,确保行动计划各项任务落到实处。同时,要加强宣传引导,营造全社会共同参与的浓厚氛围,形成防控合力,为建设健康中国、实现全面建设社会主义现代化国家的目标提供有力支撑。

2.总体目标

(1)总体目标方面,全国遏制动物源细菌耐药性行动计划旨在通过实施一系列综合措施,实现以下目标:一是显著降低动物源细菌耐药水平,确保动物源细菌耐药性监测覆盖率达到90%以上,主要动物源细菌耐药率下降10%以上;二是有效控制动物源细菌耐药性传播,减少耐药菌在动物和人类之间的交叉传播,降低耐药菌在医院和社区中的传播风险;三是提升动物源细菌耐药性防控能力,建立健全动物源细菌耐药性监测、评估、预警和应急处置体系,提高防控水平。

(2)具体目标包括:一是加强动物源细菌耐药性监测,实现对主要动物源细菌耐药情况的全面掌握,提高监测数据的准确性和时效性;二是优化抗菌药物使用,规范抗菌药物在动物养殖和临床治疗中的应用,减少不合理使用和滥用;三是强化生物安全措施,降低耐药菌在动物养殖环境中的传播风险,保障动物健康和产品质量;四是提升公众健康素养,增强公众对动物源细菌耐药性的认识和防范意识。

(3)总体目标还要求,加强国际合作与交流,积极参与全球动物源细菌耐药性防控事务,推动建立国际协调机制,共同应对动物源细菌耐药性挑战。通过这些措施,确保到2025年,我国动物源细菌耐药性防控工作取得显著成效,为维护人民群众健康和促进畜牧业可持续发展奠定坚实基础。

3.基本原则

(1)基本原则方面,全国遏制动物源细菌耐药性行动计划遵循以下原则:首先,坚持以人民健康为中心,将人民群众的生命健康安全放在首位,确保防控工作取得实效。其次,坚持预防为主,防治结合,通过加强监测、评估和预警,及时采取措施,防止耐药菌的传播和扩散。第三,坚持综合治理,综合运用法律、行政、经济、科技等多种手段,形成防控合力。

(2)计划强调,要遵循科学原则,以科学的态度和方法指导防控工作,确保防控措施的科学性和有效性。同时,要坚持依法治理,加强法律法规的制定和实施,为防控工作提供法律保障。此外,计划还要求坚持公开透明,及时向社会公布相关信息,接受社会监督,提高公众的参与度和信任度。

(3)基本原则还包括坚持责任落实,明确各级政府、相关部门和企业的责任,确保防控工作落到实处。此外,计划要求坚持国际合作,积极参与全球动物源细菌耐药性防控,推动形成国际共识和合作机制。通过这些原则的遵循和实施,确保全国遏制动物源细菌耐药性行动计划的顺利推进和目标的实现。

二、监测与评估

1.监测体系建设

(1)监测体系建设方面,全国遏制动物源细菌耐药性行动计划将构建一个覆盖全国、分工明确、信息共享的动物源细菌耐药性监测网络。该网络将包括国家、省、市、县四级监测站点,重点覆盖动物养殖、屠宰、流通、临床等领域。通过建立监测体系,实现对主要动物源细菌耐药情况的全面监测和动态评估。

(2)监测体系建设将注重监测点的布局和优化,确保监测数据的全面性和代表性。监测内容将包括主要动物源细菌的种类、耐药性分布、耐药基因等关键信息。同时,加强监测技术和方法的创新,提高监测数据的准确性和可靠性。监测数据将定期汇总和分析,为决策提供科学依据。

(3)在监测体系建设中,将强化监测数据的管理和应用,建立健全数据共享机制,实现监测信息的互联互通。同时,加强监测人员的培训,提高监测能力。此外,将推动监测结果的应用,指导抗菌药物合理使用,加强动物源细菌耐药性防控措施的有效实施。通过监测体系的完善和运行,为全国遏制动物源细菌耐药性行动计划的顺利实施提供有力支撑。

2.耐药性监测

(1)耐药性监测方面,全国遏制动物源细菌耐药性行动计划将重点针对动物源细菌的耐药性进行监测,以全面掌握耐药菌的流行趋势和分布情况。监测将涵盖养殖、屠宰、流通、临床等多个环节,确保监测数据的全面性和代表性。

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