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技术原理与应用实践手册

TOC\o1-2\h\u20804第一章技术概述 3

239751.1技术的发展历程 3

101591.2技术的核心概念 4

20080第二章机器学习基础 4

52002.1机器学习基本原理 4

312932.2常用机器学习算法 5

122832.3机器学习模型评估与优化 5

28062第三章深度学习技术 6

60973.1深度学习概述 6

125013.2神经网络基本结构 6

72013.2.1输入层 6

326773.2.2隐层 6

193393.2.3输出层 6

42113.3卷积神经网络 7

256323.3.1卷积层 7

279973.3.2池化层 7

170363.3.3全连接层 7

141433.4循环神经网络 7

265133.4.1RNN基本结构 7

106933.4.2长短时记忆网络（LSTM） 7

118703.4.3门控循环单元（GRU） 7

12518第四章自然语言处理 7

252164.1自然语言处理基础 7

91034.2词向量与嵌入技术 8

67854.3与文本 8

51824.4机器翻译与对话系统 9

9338第五章计算机视觉 9

286385.1计算机视觉基础 9

317685.2特征提取与匹配 9

92575.3目标检测与识别 9

158475.4图像分割与场景重建 10

4686第六章强化学习 10

271076.1强化学习基本原理 10

306516.1.1强化学习的定义 10

60436.1.2强化学习的基本组成 11

15896.1.3强化学习的基本流程 11

42056.2强化学习算法 11

280636.2.1值函数方法 11

104076.2.2策略梯度方法 11

279446.2.3模型驱动方法 11

139596.3强化学习应用案例 12

283426.3.1自动驾驶 12

159896.3.2游戏 12

17296.3.3控制 12

261006.3.4金融投资 12

17410第七章语音识别与合成 12

28367.1语音识别原理 12

219207.1.1语音信号预处理 12

31747.1.2特征提取 12

9637.1.4 13

281127.1.5解码器 13

55527.2语音合成技术 13

104107.2.1文本分析 13

230077.2.2声学模型 13

107587.2.3声码器 13

265397.2.4韵律 13

225597.2.5合成后处理 13

121677.3语音识别与合成的应用 13

547.3.1语音 13

219857.3.2语音翻译 14

226367.3.3语音识别在智能家居中的应用 14

302327.3.4语音识别在医疗领域的应用 14

238987.3.5语音合成在教育领域的应用 14

5685第八章在行业应用 14

208508.1在金融领域的应用 14

64638.1.1风险管理 14

52388.1.2贷款审批 14

116248.1.3智能投资顾问 14

316168.1.4金融诈骗防范 15

236498.2在医疗领域的应用 15

221298.2.1疾病诊断 15

224268.2.2药物研发 15

301508.2.3个性化治疗 15

100428.2.4医疗 15

235878.3在工业领域的应用 15

230538.3.1智能制造 15

248458.3.2设备维护 15

14768.3.3产品质量检测 15

303838.3.4企业管理 16

8749第九章伦理与安全 16

47739.1伦理问题 16

244109.1.1数据隐私与保护 16

312519.1.2算法偏见与歧视 16

219659.1.3透明度与可解释性 16

295989.1.4人工智能与人类就业 16

105259.2安全挑战 16

138219.2.1数据安全与攻击 16

145169.2.2模型窃取与篡改