北大-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景-2025.2.22.pdf

北京大学

DeepSeek内部研讨系列

Al肖睿团队

(韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉)

2025年2月22日

·北大青鸟人工智能研究院

·北大计算机学院元宇宙技术研究所

·北大教育学院学习科学实验室

diA

摘要北京大学

让大家无需具备专业技术背景即可掌握Al提效的核心路径。

域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。

技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共

振。

各位提供全方位支持2

北京大学

PEKINGUNIVERSITY

目录

CONTENTS

DeepSeek火爆的原因分析

0103

04

直接使用DeepSeek的三种方法

02:

3

北京大学

PART01

为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化北京大学

基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队

推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与

高效执行，覆盖多模态场景应用。

国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平(如

GPT系列、Claude等)直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。

为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、

核心加分项：开源、低成本、国产化国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际

·开源：技术共享，生态共建

全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医

疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。

·低成本：普惠企业级Al应用

做了大量的模型架构优化和系统工程优化。

训练成本仅$557w:显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。

推理成本降低83千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。

·国产化：技术自主，缩短差距

将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。

构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

DeepSeek是什么?北京大学