DeepSeek培训课件-清华大学-DeepSeek模型本地部署与应用构建.pdf

DeepSeek本地部署与应用构建

智灵动力陈军

1、DeepSeek简单介绍与使用

目录2、DeepSeek本地部署

3、本地知识库搭建

4、实际应用场景

DeepSeek简单介绍与使用

模型简介

本地化部署

推理能力强多种量化蒸馏模型开源生态

隐私保护

DeepSeekR1推理模型具提供多种量化蒸馏模型选择，开源社区支持，并兼容多

备强大的推理能力，能够准核心亮点在支持完全本地化包括8B、32B、70B等，以种开源框架，方便我们二

确理解并回应复杂的对话场部署，有效保护用户数据隐满足不同应用场景对精度与次开发和微调。同时也支

景，支持多轮对话，确保用私，避免敏感信息泄露，同性能的多样化需求。持跨平台适配。

户体验的连贯性和高效性。时提升推理速度与安全性。

应用场景

科研数据分析

DeepSeekR1在科研领域展现出了巨大潜力，通过高效处理和分析复杂数据，为科研人员提供深入见解，加速科研进展。

自动化工作流

集成DeepSeekR1于自动化工作流，显著提升流程智能化水平，自动处理数据，实现高效、准确的决策支持。

外挂大脑

日常答疑解惑，信息收集总结类，料汇总，策划分析写周报，写作直播的话术

DeepSeek使用途径

官网/APPdeepseek国

硅基流动开启新对话

秘塔昨天

这是一个deepserk的本地部署视

cursor我是DeepSeek,很高兴见到你!

我可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容，请把你的任务交给我吧~

Grok

恰DeepSeek发送消息

本地部署/API

愿深宜思考阀)母联阳性索0

DeepSeek本地部署

本地部署的必要性

数据隐私保护离线使用

DeepSeekR1推理模型本地部署可即使在网络断开的情况下，用户仍可

有效避免敏感数据在推理过程中上传依赖本地部署的DeepSeekR1推理

至云端，确保数据隐私安全。模型进行智能分析，保障工作连续性。

自定义模型