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融入深度人工智能与时空大数据的软件工程规划研究

目录

融入深度人工智能与时空大数据的软件工程规划研究（1）．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1深度人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2时空大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3软件工程基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、融合深度人工智能与时空大数据的软件工程框架．．．．．．．．．．．．12

3.1框架设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2框架结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1数据采集与预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.2深度学习模型构建模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.3时空数据分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.4软件系统开发与优化模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、深度学习在软件工程中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2深度学习模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、时空大数据在软件工程中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1时空数据采集与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2时空数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3时空数据可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

六、融合深度人工智能与时空大数据的软件工程实践．．．．．．．．．．．．31

6.1项目背景与需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3系统测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.4实施效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

七、挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.2应用挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.2研究贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

8.3研究局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

融入深度人工智能与时空大数据的软件工程规划研究（2）．．．．．．．46

一