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目 录
1、九号公司的机器人AI技术基因 4
2、横向视角看九号公司机器人AI技术能力 5
、九号公司机器人技术:已掌握室内外定位、激光视觉避障、AI视觉多项核心关键技术 5
、服务机器人与扫地机器人、无人机 8
3、九号机器人AI技术的迁移与商业化落地 9
、两轮车:算法+电控+传感器技术赋能两轮车智能化,2025年引入全新AI视觉辅助系统接入Deepseek 10
、割草机器人:二代产品口碑或好于同行,三代新品算法进一步升级 13
、三代新品围绕RTK稳定性、割草效率、边缘割草进一步升级,更适合美国市场销售 14
、算法优化数据积累较强,Navimow产品口碑领先同行 15
、英伟达移动机器人平台:多传感器融合技术(激光雷达+深度摄像头)0. 17
4、盈利预测与投资建议 18
5、风险提示 18
附:财务预测摘要 19
图表目录
图1:2015年正式成立机器人研发团队之前已积累相关机器人研发技术和经验,成立团队后相继发布消费级机器人产品
............................................................................................................................................................................................................4
图2:九号公司机器人与优必选部分核心技术相通,避障技术上与扫地机/无人机硬件相同而路径有所差异 5
图3:九号公司掌握自平衡控制、UWB/视觉定位、多传感器融合定位、运动控制和轮毂电机等多项技术 6
图4:路萌机器人采用深度摄像头+IMU技术,避障辅以超声波传感器,引入计算机视觉技术可识别人体数据 7
图5:室外配送机器人X1实现四向避障,送物机器人飞碟引入自研导航系统采用多重传感器方案较大幅度提高机器人对环境的感知能力 7
图6:九号公司和科沃斯割草机器人均引入AI新品识别障碍物,避障和定位导航路径有差异 8
图7:RMP移动平台沿用了九号公司AIOT感知技术和决策技术能力,以及轮毂电机技术 8
图8:石头科技/科沃斯避障方案中多以结构光/RGB摄像头配合AI识别技术 9
图9:大疆消费级无人机采用全向双目视觉避障技术,行业级无人机采用D-RTKGNSS高精度导航定位技术 9
图10:九号两轮车在运算中心和驾驶辅助智能化方面远超同行(单位:评分值) 10
图11:两轮车核心智能化技术需算法+电控+传感器多方配合,公司原有机器人以及智能短交通团队和底层技术可较好赋能两轮车智能化技术 11
图12:深度学习+AI算法识别车辆异动数据且持续可升级优化 11
图13:九号电动车全车多处配备传感器 11
图14:真智能3.0系统加入ESP车身稳定系统,能够提供最有刹车方案 12
图15:AI视觉辅助系统将提供行车记录、行车预警、AI识别、异动哨兵等功能,预计将在2025年正式上线 13
图16:2月14日公司宣布深度融合DeepSeek,智能化功能或有进一步升级 13
图17:Navimow/Mammotion产品迭代周期领先,均已在融合视觉基础上进行AI升级,两轮迭代已有一定数据积累.14
图18:X3系列新品为H系列升级迭代款,相较于H系列进行多维度升级的同时针对i系列痛点进行升级 15
图19:2024Q1~2024Q4Navimow销量份额稳步提升,2024Q4销量份额均第一(从左到右依次为美亚、德亚、法亚)
..........................................................................................................................................................................................................15
图20:Navimow第二代产品在亚马逊评分高于同行水平(从左到右依次为美亚、德亚、法亚) 16
图21:观察各品牌亚马逊一星评论反馈,Navimow二代产品短板比较少,同行或多或少在导航定位、避障、精度上存在问题 17
图22:与英伟达合作的AMR移动平台融合了包括2D激光雷达、3D激光雷达、深度摄像
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