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机器学习算法在网络安全中的应用;;01;机器学习基本概念;常用机器学习算法介绍;;02;数据泄露风险增加;传统的网络安全方法主要依赖人工操作,无法适应快速变化的网络环境和大规模的网络攻击。;机器学习在网络安全中的优势;03;入侵检测系统;通过比对已知恶意软件特征码来识别恶意软件。;基于统计的异常检测;04;;使用交叉验证方法评估模型的性能,并调整模型参数以获得最佳效果。;特征选择与降维技术;05;当前面临的挑战及问题;机器学习在网络安全中的未来发展趋势;;06;通过应用机器学习算法,能够更准确地检测网络攻击,提高了检测准确率。;拓展应用领域;THANKS
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