厦大团队：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（120页PPT，建议收藏）.pptx

DeepSeek

每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇）;;

n报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众）

n报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）

n报告3：大模型技术及其企业应用实践（面向企业）

n报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门）

报告下载地址：/post/deepseek/;;

1.1图灵测试

1.2人工智能的诞生

1.3人工智能的发展阶段

1.4未来人工智能发展的五个阶段;

1950年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵（AlanM.Turing）发表了论文《计算机器与智能》，这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引人深思的问题：“机器能思考吗？”。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形;

人工智能的诞生可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维和

行为。在这个背景下，一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能

1956年8月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次会议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景

这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步;

在这次会议上，“人工智能”这个词汇被约翰.麦卡锡（JohnMcCarthy）首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究和应用

前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端”，1956年也被称为“人工智能元年”。这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步;

1.3人工智能的发展阶??;

OpenAIOperator

DeepSeekR1;

2.人工智能思维;

拥有和人工智能协作的能力，

懂得如何运用人工智能;

2024年12月，人工智能教母级人物、斯坦福大学终身教授李飞飞在公开演讲中说道：“斯坦福应该录取最会用ChatGPT的前2000名学生”。;

3.1大模型的概念

3.2大模型的发展历程

3.3人工智能与大模型的关系

3.4大模型分类;

大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有

海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。

通常说的大模型的“大”的特点体现在：;

大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到

更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力;

3.2大模型的发展历程;

3.2大模型的发展历程;

3.2大模型的发展历程;

人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型，预训

练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”），预训练大模型包含了预训练大语言模型（可以简称为“大语言模型”），预训练大语言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是基于GPT开发的大模型产品，文心一言是基于文心ERNIE开发的大模型产品;;

通用大模型L0

是指可以在多个领域和任务上通用的大模型。它们利用大算力、使用海量的开放数据与具有巨量参数的深度学习算法，在大规模无标注数据上进行训练，以寻找特征并发现规律，进而形成可“举一反三”的强大泛化能力，可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，相当于AI完成了“通识教育”;

推理大模型

推理大模型的概念大规模传播应该开始于2024年9月份。2024年9月12日，OpenAI官方宣布了OpenAIo1推理大模型。;

3.4大模型的分类;

非推理问题：

”法国的首都是哪里？”

（答案直接、无需推导）;

特性;

大模型是基于Transformer架构的，这种架构是一种专门用于自然语言处理的“编码-解码器”架构。在训练过程中，大模

型将输入的单词以向量的形式传递给神经网络，然后