Deepseek背景综述及在金融领域应用场景初探.docx

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证券研究报告：金融工程报告

证券研究报告：金融工程报告2025年2月24日

金工专题报告

研究所

分析师:肖承志

SAC登记编号:S1340524090001

Email:xiaochengzhi@研究助理:冯昱文

SAC登记编号:S1340124100011Email:fengyuwen@

近期研究报告

《聚焦AI主线，GRU行业轮动2020年后首次配置半仓成长——行业轮动周报-2025.02.24

《基本面回撤，高波风格持续——中邮因子周报

-2025.02.10

《各资金持续流入机器人，短期注意回调风险，行业轮动开始超配成长——行业轮动周报

-2025.02.10

《全面牛市正在到来，微盘有望修复前高——微盘股指数周报

-2025.02.10

《基本面表现强势，风格切换加速——中邮因子周报

-2025.01.27

《节前融资资金大幅净流出，ETF资金聚焦机器人以及红利——行业轮动周报-2025.01.26

《信号全部翻多，微盘股高胜率月份即将到来——微盘股指数周报-2025.01.26

《基金Q4加仓非银商贸银行，减仓有色医药电子——公募基金2024Q4季报点评》-2025.01.24

《“春节效应”将至，市场即将企稳回升——微盘股指数周报

-2025.01.20

《小市值反弹，高波风格占优——中邮因子周报-2025.01.20《主题ETF交投活跃，科创芯片、金融科技、机器人ETF净流入居前——行业轮动周报

-2025.01.20

Deepseek背景综述及在金融领域应用场景初探

lDeepSeek背景及模型迭代

DeepSeek-R1模型上线后引发现象级讨论，用户增长速度全球第一。而如此高关注度背后是DeepSeek-R1模型低成本、高性能的超强技术路径，我们从DeepSeek最早的LLM模型开始，以时间顺序，从理论研究和模型产品迭代两个维度对DeepSeek的发展进行了梳理，并通过对比展示了DeepSeek如何以低成本训练达到高性能推理的效果。

lDeepSeek使用入门及接入第三方平台梳理

随着DeepSeek-R1模型的出圈，DeepSeek日活用户快速超越2000万，这对DeepSeek官方服务器造成了显著的压力。与此同时，受益于DeepSeek的开源方案，众多第三方平台宣布接入DeepSeek-R1671B满血版模型，这也意味着用户们可以有更多的选择。我们梳理了截至目前可以访问DeepSeek的13种途径，并详细介绍了如何使用API访问DeepSeek模型。

lDeepSeek在金融领域应用场景初探

我们从新手投资人角度出发，设计了新手投资人在面对投资过程中可能会遇到的实际场景，并尝试使用DeepSeek-R1进行问题解答与处理，也在诸多DeepSeek使用案例中展示DeepSeek的功能与逻辑能力。

l风险提示：

本报告基于历史数据分析，历史规律未来可能存在失效的风险；本报告中的案例仅供测试使用，不构成投资建议；DeepSeek回答存在幻觉现象与随机性，生成答案可能存在错误。

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目录

1DeepSeek背景介绍 5

1.1DeepSeek上线后引发现象级讨论，用户增长速度全球第一 5

1.2DeepSeek发展沿革 6

1.3DeepSeekLLM 6

1.4DeepSeek-V2 7

1.5DeepSeek-V3 10

1.6DeepSeek-R1 11

1.7DeepSeek-R1训练成本对比 12

2DeepSeek使用入门 13

2.1DeepSeek-R1常见访问途径 13

2.2如何使用APIkey访问DeepSeek模型 14

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