北大-DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用-2025.2.20.pdf

北京大学

DeepSeek内部研讨系列

Al肖睿团队

(孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉)

2025年2月20日

8

·北大青鸟人工智能研究院

·北大计算机学院元宇宙技术研究所

·北大教育学院学习科学实验室

diA

摘要北京大学

念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的Al或IT技术背景。

步探讨大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解

提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的Al应用价值。

内容仅停留在工具应用层面，易对初级Al应用人员造成概念和思维方式的误导，这也

是本次讲座希望解决的问题。

北京大学

PEKINGUNIVERSITY

89

目录

CONTENTS

详解DeepSeekR1

01AIGC的概念和应用

AIGC的能力揭秘

03选择AIGC工具

北京大学

PART01

简介北京大学

本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位。

首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能

表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学

和编程任务中表现优异。

在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第

三方应用。

通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对

DeepSeek的客观、全面的认识，并理解该模型在AIGC领域的重要地位和应用潜力。

人工智能发展历程北京大学

感知理解世界生成创造世界

分析数据给出建议合成数据创造结果

Al技术里程碑控制论NLPCV深度学习GANAl4SChatGPT

安防-视觉

互联网-推荐

Al产业发展

“三叠浪”

专家系统

Al重点事