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第3章人工智能在各行业中的应用;1.衣食住行中的AI+场景;衣食住行中的AI+场景;衣食住行中的AI+场景;AI的时尚品味-穿搭推荐
人工智能可以通过智能数据算法分析人们的面容、皮肤、脸型、五官等几十个维度数据的模型,给出个人穿搭测试的分析结果。会从肩围、胸围、腰围等维度去分析体型和五官呈现出来的比例状态,从而给出实用、定制化的搭配方案,让我们的日常穿搭变地简单高效。;AI的时尚品味-布料识别
穿搭及衣物款式的问题解决了以后,我们又面临着购买衣物的问题。同一款式的衣服,市面上也提供了很多不同面料、做工、价格的选择。目前市面上的布料种类琳琅满目,很多时候难以区分辨别。可以通过入百度的零代码EASYDL平台,设计训练布料识别的人工智能模型来帮助实现布料的识别。;AI的时尚品味-智能穿戴
随着科技的发展,仅仅是美观、大方、舒适的普通的传统衣物已经满足不了大家的需求,人们对健康管理产生了更高的要求。;舌尖上的AI-健康饮食
人工智能可以把健康饮食的理念贯彻到每一餐。首先,我们需要在机器中提前储存不同食物的营养元素。随后,利用人工智能进行图像识别,从而获得图像里面所包含的食物种类、甚至食物的相对大小。最后,将人工智能所识别到的食物种类和提前储存的食物营养元素数据库连接到一起,这样可以计算出食物所富含的营养成份及含量。;AI走进万家-人工智能居住平台
人工智能居住平台的打造大大提高了服务水平和用户体验。在传统的租房、买房、找房环节,销售和购买者都需要耗费很长的时间和精力在看房上。而智能平台在用户找房、看房环节,增加了人工智能匹配算法,既能根据用户需求智能匹配房源,也能根据服务能力精准匹配经纪人,形成用户需求、房源和经纪人服务能力精准对接的高效服务闭环。;AI走进万家-垃圾分类
传统的垃圾分类过程中由于种类众多而且数量繁杂,很多时候无法进行准确的辨认。AI技术的引入,为垃圾分类提供了更高效、准确的解决方案。配备传感器和识别系统的智能垃圾桶能够自动识别投入的垃圾类型,如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾等,并对其进行准确分类。AI技术还可以实现垃圾收运过程的智能化调度,优化运输路线和时间,提高运输效率,降低运营成本。;AI顺畅出行-航空服务
在出行高峰期,人们在机场经常会遇到排队时间过长等问题,这不但增加了航空公司的运营压力,也让旅客们本来愉快的旅行徒增烦恼。人工智能可以通过人脸识别帮助旅客办理值机手续。同时,还可以通过人工智能技术让乘客以会话的方式查询和预订航班,并将办理登机牌、通知登机口变更以及其他航班出行信息发送至客户手机。;AI顺畅出行-自动驾驶
现在市面上出现的一些自动驾驶或者智能驾驶系统在逐渐地改变人们的出行方式。比如百度已经在北京、武汉等地实现了自动驾驶的商用,人们可以乘坐无人出租车安全到达目的地。这些无人车搭载了自动驾驶开放平台系统,这不仅代表着我国领先的人工智能科技水平,也大大增强了我们走科技强国之路的信心。;AI休闲娱乐-智能机器人
如今各大酒店会将人工智能机器人应用在大厅,为游客提供酒店引导、入住办理以及疑难解答等个性化服务。机器人可以提供诸如为客人房间运送物品,客房用餐等客房服务,大大缩短了各个环节的等待时间。此外,人工智能还可以记录游客的购买行为、个性喜好、位置偏好等,同时收集游客的旅游信息为酒店今后的服务规划提供帮助。;AI购物变革-超市购物
人工智能购物服务为用户提供个性化的在线购买服务。用户注册的时候,会接受关于饮食习惯、食物偏好、家庭规模等方面的调查,系统则可以根据客户的需求和目标来填充他们的购物车。这种智能算法可以预测出最能满足客户需求的每周新鲜食品和食谱,不仅大大节约了人们的时间,提高了效率,也为各大超市节约了人力物力和仓储。;AI购物变革-识图购衣
在互联网时代,人们都选择通过网络购物。各大购物平台的识图功能目前已经非常普及,只需要拍摄喜欢的服装,或者拍摄想要模仿的风格,这些智能图像识别系统就可以把照片与商品库中所出售的物品相匹配,帮助我们实现更加便捷的购物体验。;第3章人工智能在各行业中的应用
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