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时空组学的发展及其在数据库中的应用综述
目录
内容概括................................................2
1.1时空组学概述...........................................2
1.2时空组学的发展背景.....................................3
1.3研究意义与应用前景.....................................4
时空组学的基本原理与方法................................5
2.1时空组学的概念.........................................6
2.2时空数据的采集与处理...................................7
2.3时空数据分析方法.......................................8
2.3.1时空统计分析.........................................9
2.3.2时空模式识别........................................11
2.3.3时空关联分析........................................12
时空组学在数据库中的应用...............................13
3.1数据库架构设计........................................14
3.1.1数据模型设计........................................16
3.1.2数据存储与管理......................................17
3.2数据库管理系统支持....................................18
3.2.1时空数据库管理系统..................................20
3.2.2智能时空查询优化....................................21
3.3时空数据检索与可视化..................................22
3.3.1时空查询语言........................................23
3.3.2时空数据可视化工具..................................25
时空组学数据库的关键技术...............................26
4.1时空索引技术..........................................27
4.2时空查询优化技术......................................28
4.3时空数据集成与融合技术................................30
4.4时空数据压缩与存储技术................................31
国内外时空组学数据库研究进展...........................33
5.1国外时空组学数据库研究................................34
5.2国内时空组学数据库研究................................36
时空组学数据库的应用案例...............................37
6.1生态环境监测与保护....................................38
6.2城市规划与管理........................................39
6.3交通管理..............................................40
6.4疾病流行病学研究......................................41
挑战与展望.............................................42
7.1存在的挑战............................................43
7.2发展趋势与展望........................................44
1.内容概括
时空组学作为新兴的交叉学科领域,结合了时间与空间维度的信息来理解生物系统的动态变
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