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深度学习技术在医学影像诊断中的突破;;01;医学影像数据量庞大;医学影像诊断存在误诊和漏诊的问题,其准确性受到医生经验和知识水平的限制。;;02;神经网络原理;卷积层
卷积层是卷积神经网络的核心部分,通过卷积运算提取输入数据的特征。
池化层
池化层用于降低特征图的维度,减少计算量,同时保留重要特征。
全连接层
全连接层将前面层提取的特征整合起来,输出最终的分类结果。
卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像分割等领域的应用
卷积神经网络在图像
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