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基于双流卷积神经网络的人体行为识别算法:原理、优化与应用.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代,人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,正逐渐渗透到人们生活的各个角落,发挥着举足轻重的作用。从安防监控到智能交互,从医疗健康到智能家居,人体行为识别技术的应用不仅提升了系统的智能化水平,还为人们的生活带来了极大的便利和安全保障。

在安防领域,人体行为识别技术扮演着至关重要的角色。随着城市化进程的加速和公共场所的日益增多,安全监控的需求也变得愈发迫切。传统的安防监控主要依赖人工值守,不仅效率低下,而且容易出现疏漏。而人体行为识别技术的出现,为安防监控带来了革命性的变化。通过对监控视频中的人体行为进行实时分析和识别,系统

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